數(shù)字化是21世紀(jì)推動人類社會進(jìn)步、提升生產(chǎn)力的基礎(chǔ)工程，是人類跨越式提升認(rèn)識水平和能力的革命性進(jìn)步，數(shù)字化不僅僅是一種技術(shù)革命，更是一種認(rèn)知革命，是人類思維方式和行為模式的革命。通過科技的賦能，認(rèn)識可以從表面到本質(zhì)、從獨立到聯(lián)系、從感性到理性、從經(jīng)驗到科學(xué)，數(shù)字化把人類認(rèn)知客觀世界、把握發(fā)展規(guī)律的能力提升到新的水平，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為代表的新一代數(shù)字化信息技術(shù)發(fā)展，將在戰(zhàn)略、組織、管理、運營、人才、服務(wù)等方面，為企業(yè)帶來思維模式上的巨大顛覆與產(chǎn)業(yè)實踐上的系統(tǒng)變革。

數(shù)智化脫胎于數(shù)字化，簡單說是數(shù)字化的智慧應(yīng)用，即數(shù)字智慧化或者智慧數(shù)字化。從數(shù)智化發(fā)展來看，第一階段是從數(shù)碼相機、數(shù)字電視開始的產(chǎn)品數(shù)智化，第二階段是企業(yè)管理的數(shù)智化，第三階段是人機協(xié)同的數(shù)智化。未來會是人與人“思頻互聯(lián)”的數(shù)智化。

搭建全景圖

未來已來，數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為企業(yè)未來發(fā)展的新抓手、新機遇，作為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)的汽車制造業(yè)，正在發(fā)生“顛覆式”變化。新一代信息技術(shù)促使汽車向電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化轉(zhuǎn)型，從內(nèi)部環(huán)境來看，以戰(zhàn)略目標(biāo)為指引，進(jìn)行全要素、全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈的改造升級，深化人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與汽車制造業(yè)的融合發(fā)展成為當(dāng)下要務(wù)。

在汽車產(chǎn)業(yè)“新四化”浪潮下，智能化、數(shù)字化、新業(yè)態(tài)的發(fā)展和市場競爭加劇，汽車制造企業(yè)競爭力呈多元化發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)向新業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。以一汽解放青島汽車有限公司為例，該公司是國家大型企業(yè)，始建于1968年，生產(chǎn)解放牌輕、中、重型載貨汽車，及各種專用車和改裝車系列產(chǎn)品。工廠采用自動化、信息化等先進(jìn)工藝技術(shù)，產(chǎn)銷量持續(xù)增長，預(yù)計2025年達(dá)到32萬輛。

未來，企業(yè)對業(yè)務(wù)場景變遷、新技術(shù)變革、生產(chǎn)制造智能化和營銷模式創(chuàng)新等數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級提出了更高的要求，既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的數(shù)智化人才的需求隨之增加，聚焦數(shù)智化戰(zhàn)略，系統(tǒng)性培養(yǎng)數(shù)智化人才，提升企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的能力，成為亟待解決的問題。

針對以上情況，一汽解放青島汽車有限公司聚焦客戶和未來數(shù)字化戰(zhàn)略，搭建全景圖——假設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一座高樓，那么打開數(shù)字化思維大門、提升數(shù)字化認(rèn)知和掌握Python、Tableau等基礎(chǔ)編程技能就是地基。在此基礎(chǔ)上，需要不斷提升IT能力和數(shù)據(jù)分析能力，同時，聚焦數(shù)字化使能技術(shù)，提升5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方面的認(rèn)知水平。

理論是實踐的基礎(chǔ)，為了形成萬眾創(chuàng)新的實踐新格局，學(xué)習(xí)和實踐必須“雙輪驅(qū)動”?；趯嶋H工作業(yè)務(wù)場景，實踐數(shù)字化使能技術(shù)為智能制造、智能供應(yīng)鏈、數(shù)字化客戶運營、數(shù)字化營銷等“研、產(chǎn)、供、銷”領(lǐng)域技改項目優(yōu)化流程，提高效率，降低成本。

因此，一汽解放青島汽車有限公司聚焦數(shù)字化戰(zhàn)略，系統(tǒng)性培養(yǎng)數(shù)字化人才，提升企業(yè)數(shù)字化能力，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地，以數(shù)字化思維、Python等基礎(chǔ)編程技術(shù)能力和業(yè)務(wù)場景數(shù)智化規(guī)劃為切入點，開展“數(shù)字賦能、智贏未來”數(shù)智化人才培養(yǎng)項目，明確培養(yǎng)方向如下：

全體員工是數(shù)字化轉(zhuǎn)型受益者：通過開展大講堂公開課和線上、線下混合培訓(xùn)，普及認(rèn)知，提升認(rèn)識。技能人員是智能制造支撐者：通過開展數(shù)字化技術(shù)培訓(xùn)班，掌握技能，蓄勢待發(fā)。數(shù)字化業(yè)務(wù)骨干是業(yè)務(wù)數(shù)字化場景規(guī)劃者：通過開展業(yè)務(wù)數(shù)字化場景專題培訓(xùn)，灌輸思維，掌握技術(shù)。經(jīng)理人員是數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)者：通過開展研修班，拓展視野，洞悉趨勢。

數(shù)智化人才培養(yǎng)項目設(shè)定“111”目標(biāo)：建設(shè)一套數(shù)字化人才培養(yǎng)體系、打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)兵、收獲一批數(shù)字化技能成果。深化數(shù)字化思維培訓(xùn)，拓寬視野，轉(zhuǎn)變思維，培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)者。開展數(shù)字化編程語言全員輪訓(xùn)及競賽，增強全員數(shù)字化技術(shù)水平，加強對業(yè)務(wù)骨干的基于業(yè)務(wù)的數(shù)字化場景培訓(xùn)，掌握技術(shù)，蓄勢待發(fā)，培養(yǎng)業(yè)務(wù)數(shù)字化場景規(guī)劃者。最終形成“FETG”萬眾創(chuàng)新的實踐新格局，即Follow數(shù)字化，潮流引新生；Enjoy編程旅程，走進(jìn)新時代；Touch數(shù)字化，爭做數(shù)先鋒；Get新技能，數(shù)智贏未來。

培養(yǎng)方法論

在一汽解放青島汽車有限公司，數(shù)智化人才培養(yǎng)項目探索學(xué)習(xí)和實踐雙輪驅(qū)動的“研、訓(xùn)、輔、賽、果”人才培養(yǎng)方法論，基于業(yè)務(wù)場景技改課題實踐，掀起全員、全體系、全場景“數(shù)字賦能、智贏未來”新浪潮，培養(yǎng)200余名既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的數(shù)字化種子人才，深入挖掘業(yè)務(wù)場景的痛點難點，41個數(shù)智化技改課題實施推進(jìn)并成果顯性化。以數(shù)智化技改課題為切入點，有效提升管理效能，推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型在企業(yè)落地生根。

研：能力建模，場景調(diào)研

能力建模，測評選拔：圍繞TOGAF框架模型，堅持先做正確的事，再把事情做優(yōu)秀。為了夯實數(shù)字化基礎(chǔ)，自2020年起，一汽解放青島汽車有限公司對新入職大學(xué)生持續(xù)開展Python編程語言培訓(xùn)，從爬蟲技術(shù)、繪圖建模、數(shù)據(jù)分析等維度系統(tǒng)培養(yǎng)編程設(shè)計能力。在新入職大學(xué)生人才培養(yǎng)項目——鋒火訓(xùn)練營的結(jié)營匯報會上予以展示，種下軟件定義汽車、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的希望火種。經(jīng)過系統(tǒng)策劃，精心組織，于2021年7月啟動“數(shù)字賦能、智贏未來”數(shù)智化思想和編程語言工具訓(xùn)練營。全員熱情參與，踴躍報名，專業(yè)技術(shù)管理人員和生產(chǎn)操作人員共500余人報名參加。人力資源部搭建能力素質(zhì)模型，從數(shù)字化基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)思維、編程技能和參與意愿等維度，開展海選測評，最終有204名學(xué)員通關(guān)。

場景調(diào)研、組隊開發(fā)：204名學(xué)員根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場景提報197個業(yè)務(wù)場景，項目組及導(dǎo)師設(shè)計有針對性的場景調(diào)研題目，對197個待開發(fā)的業(yè)務(wù)場景開展調(diào)研分析。通過業(yè)務(wù)場景價值和開發(fā)難易度評估，選出41個高價值場景，主要聚焦于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、建模和信息獲取智能監(jiān)測，共三大模塊。為推動基于業(yè)務(wù)場景的技改課題有效落地，成立41個數(shù)智化技改課題項目組，任命開發(fā)組長，由組長結(jié)合技改課題，有針對性地選拔組員，統(tǒng)一編制AB班，其中A班106人，B班98人，依據(jù)數(shù)智化人才能力模型，針對能力短板，匹配學(xué)習(xí)內(nèi)容，搭建學(xué)習(xí)路徑圖。

訓(xùn)：線上線下，混合培訓(xùn)

思維轉(zhuǎn)型篇：為啟迪數(shù)據(jù)思維，了解數(shù)字化業(yè)務(wù)場景，學(xué)習(xí)標(biāo)桿實踐案例，開展《數(shù)字化思維與應(yīng)用先導(dǎo)課》培訓(xùn)，使學(xué)員們充分理解數(shù)據(jù)思維是什么、數(shù)據(jù)如何治理、哪些場景能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化等。同時，圍繞基礎(chǔ)層（數(shù)字化趨勢）、技術(shù)層（數(shù)字化使能）和應(yīng)用層（數(shù)字化業(yè)務(wù)場景），相繼開設(shè)5期數(shù)字化思維大講堂，幫助學(xué)員開拓數(shù)字化思維、了解基礎(chǔ)技術(shù)、學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型案例。

行動落地篇：依據(jù)“研、訓(xùn)、輔、賽、果”方法論，采用線上線下混合式學(xué)習(xí)，以夯實基礎(chǔ)技術(shù)為目標(biāo)的線上培訓(xùn)主要包括Python語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python進(jìn)階、SQL數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，共4個模塊；以助力技改課題落地為目標(biāo)的線下培訓(xùn)主要包括Python基礎(chǔ)與業(yè)務(wù)場景規(guī)劃、數(shù)據(jù)可視化Excel+Tableau、業(yè)務(wù)場景輔導(dǎo)+Django網(wǎng)頁制作+Pandas數(shù)據(jù)分析+Pyecharts分析展現(xiàn)、辦公自動化、數(shù)據(jù)分析建模，共5個模塊。系統(tǒng)性培養(yǎng)Python、Tableau、Django、Pandas、Pyecharts、SQL數(shù)據(jù)庫等編程語言工具，聚焦實際業(yè)務(wù)場景，助力技改課題落地。

輔：課題輔導(dǎo)，跟蹤落地

基于業(yè)務(wù)場景的課題輔導(dǎo)伴隨學(xué)習(xí)和實踐全過程開展，包括作業(yè)布置、批改反饋和落地跟蹤，共3個部分。

每日打卡、知識推送：學(xué)員每天要完成3項線上打卡任務(wù)，第一項任務(wù)是完成線上知識學(xué)習(xí)，進(jìn)度條達(dá)到80%以上；第二項任務(wù)是小組全體成員共鳴、共識、共振、共創(chuàng)、共享，協(xié)助組長推進(jìn)技改課題；第三項任務(wù)是學(xué)習(xí)每日推送的補充資料包——知識小課題，技能查缺補漏，知識更新補充。

作業(yè)批改、社群互動：每周導(dǎo)師布置課題作業(yè)并完成批改反饋，對于共性問題，開展線上集中授課講解，對于個性問題，確定輔導(dǎo)時間段對各個課題小組進(jìn)行針對性輔導(dǎo)。同時建立微信社群，助教實時在線，開展作業(yè)進(jìn)展跟蹤和重要時間節(jié)點提醒，全過程采用積分制管控，項目化運營，量化積分標(biāo)準(zhǔn)。每周公示積分排名TOP3的小組和個人，形成“人人能編程，業(yè)務(wù)能優(yōu)化”的比學(xué)趕超良好氛圍。

訪談?wù){(diào)研、成果評價：為了充分了解各組學(xué)習(xí)進(jìn)展、場景開發(fā)難點和所需資源支持，項目組每月開展1對1的線上遠(yuǎn)程和線下面談的訪談?wù){(diào)研，充分了解各課題組業(yè)務(wù)場景開發(fā)意愿度、數(shù)據(jù)接口及數(shù)據(jù)成熟度等，定期訪談，有效解決學(xué)員業(yè)務(wù)場景開發(fā)實踐的痛點難點。

賽：編程大賽，表彰先進(jìn)

圍繞技改課題，學(xué)員們開啟編程語言學(xué)習(xí)之旅。學(xué)習(xí)之初，在學(xué)員們眼中，一行行代碼既不生動也不形象，還特別燒腦，稍有錯誤，整個程序?qū)o法運行，這樣的體驗有些許枯燥甚至乏味。然而，隨著學(xué)習(xí)探索的不斷深入，大家緊鎖的眉頭漸漸舒展，談起編程也面帶笑容津津樂道。經(jīng)過持久不斷的努力，一個個技改課題漸漸迎來了黎明的曙光，一個個業(yè)務(wù)場景化身為一行行可運行的代碼，一個個編程設(shè)計達(dá)人逐漸成熟。

學(xué)員們驚喜地發(fā)現(xiàn)，原本2小時才能完成的數(shù)據(jù)分析報告，代碼運行幾秒就出來了，原本需要花半個小時手動處理的數(shù)據(jù)，代碼竟可以自動操作，還實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可視化，提前預(yù)測，規(guī)避風(fēng)險。同時，學(xué)員們對業(yè)務(wù)場景的邏輯有了更深刻的理解，更好地推動了管理的優(yōu)化和提升。

經(jīng)過導(dǎo)師們對業(yè)務(wù)場景開發(fā)成熟度的綜合評價，最終有15個技改課題晉級初賽。在初賽中，各參賽小組從業(yè)務(wù)需求分析、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計等維度進(jìn)行匯報展示，評委分別從數(shù)據(jù)采集處理、可視化效果、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、技術(shù)難度系數(shù)等方面開展綜合評比，最終前六強晉級首屆Python編程設(shè)計大賽總決賽。前六強技改課題分別是國六解放商用車索賠分析、沖壓車間生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、車間質(zhì)量信息管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)線上質(zhì)量信息監(jiān)測、售后服務(wù)信息跨平臺查詢系統(tǒng)、人力資源管理駕駛艙。

果：技改成果，推廣應(yīng)用

項目組編制《數(shù)智化技改課題案例集》，將首屆Python編程設(shè)計大賽成果應(yīng)用于工作實踐，并持續(xù)推廣。專家系統(tǒng)梳理源代碼，指導(dǎo)更多員工安裝和使用，實現(xiàn)全員、全體系、全場景的由外到內(nèi)的持續(xù)卷入。

綜上所述，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是關(guān)系企業(yè)未來發(fā)展的重大戰(zhàn)略任務(wù)，一汽解放青島汽車有限公司積極擁抱變革，主動創(chuàng)新學(xué)習(xí)，培養(yǎng)了204名既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的數(shù)字化種子人才。學(xué)習(xí)和實踐雙輪驅(qū)動，探索“研、訓(xùn)、輔、賽、果”數(shù)字化人才培養(yǎng)方法論，掀起全員、全體系、全場景數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新浪潮。共計提報197個待開發(fā)課題，從中整合出41個高價值數(shù)智化技改課題并實施推進(jìn)，15個課題進(jìn)入初賽，6個課題晉級決賽。召開推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型暨首屆Python編程設(shè)計大賽總決賽大會，評選出一、二、三等獎和10名編程設(shè)計達(dá)人，以數(shù)智化技改課題為切入點，有效推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型落地生根，有效提升管理效能并產(chǎn)生商業(yè)價值。

征途漫漫，唯有奮斗。企業(yè)應(yīng)以數(shù)字化戰(zhàn)略為指引，聚集數(shù)字化認(rèn)知和基礎(chǔ)信息技術(shù)，提升數(shù)據(jù)中臺建設(shè)能力，推進(jìn)數(shù)智化技術(shù)和業(yè)務(wù)場景的深度融合，持續(xù)開展數(shù)智化人才培養(yǎng)項目，以技改課題為橋梁，探索數(shù)智奧秘，連通業(yè)務(wù)孤島，用智能激發(fā)可能，強化引領(lǐng)作用，協(xié)同業(yè)務(wù)發(fā)展，推動各項經(jīng)營目標(biāo)完成，擁抱數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

資訊來源：”工信頭條“微信公眾號，作者：張皓 毛振東 一汽解放青島汽車有限公司，本文發(fā)表于《中國工業(yè)和信息化》雜志2022年6月刊總第46期