當(dāng)今世界科技飛速發(fā)展，如同一股不可阻擋的洪流，正以前所未有的速度和規(guī)模改變著我們的世界。隨著信息技術(shù)的日新月異，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，它們正深刻地影響著社會的各個領(lǐng)域，從生產(chǎn)制造到醫(yī)療健康，從金融服務(wù)到教育娛樂，無一不受到科技飛速發(fā)展的影響。高科技人才已成為國家興盛與民族振興的核心驅(qū)動力。他們掌握著前沿科技知識，具備創(chuàng)新思維和實踐能力，是推動產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和社會進步的關(guān)鍵力量。國家要實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，必須高度重視高科技人才的培養(yǎng)、引進與使用，通過構(gòu)建完善的科技創(chuàng)新體系，優(yōu)化科研環(huán)境，激發(fā)人才活力，讓每一個高科技人才都能在適合自己的舞臺上發(fā)光發(fā)熱。只有這樣，才能確保我國在激烈的國際競爭中占據(jù)有利地位，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)未來，實現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興。因此，高科技人才興國不僅是國家發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，更是時代賦予我們的歷史使命。然而，目前我國人工智能人才缺口已達500萬人次，供需人才比為1:10，人才短缺問題嚴重。如何以有效的方式應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，成為目前亟待解決的問題。

一、我國人工智能領(lǐng)域崗位的現(xiàn)狀分析

在人工智能領(lǐng)域的崗位類型方面，不同崗位的需求量和占比存在顯著差異。

算法工程師作為人工智能技術(shù)的核心崗位，算法工程師的需求量最大，新發(fā)崗位占比接近一半，達到46.45%。算法工程師在人工智能系統(tǒng)的智能化程度、數(shù)據(jù)處理能力等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。自然語言處理崗位占比11.04%，位居第二。自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的重要分支，廣泛應(yīng)用于智能客服、機器翻譯等領(lǐng)域。圖像識別/計算機視覺崗位占比6.68%，隨著人工智能技術(shù)在智能駕駛、機器人制造等領(lǐng)域的應(yīng)用，該崗位的需求也在不斷增加。智能駕駛系統(tǒng)工程師崗位占比5.27%，顯示出智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展和市場需求。此外，算法研究員、人工智能工程師等崗位也具有較高的需求量和占比。

從區(qū)域分布來看，我國人工智能人才主要集中在一線城市，如北京、上海、深圳等。具體而言，在北京，人工智能人才占全國的26.37%，遙遙領(lǐng)先其他城市。北京作為我國的科技創(chuàng)新中心，吸引了大量的人工智能企業(yè)和人才。上海人工智能人才占全國的12.92%，位列第二。上海在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展也取得了顯著成效，形成了多個產(chǎn)業(yè)集群。深圳占比9.40%，位列第三。深圳作為我國的科技創(chuàng)新之都，在人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用方面也具有較強實力。

此外，長三角、珠三角、京津冀等地區(qū)也是我國人工智能人才的重要聚集地。這些地區(qū)的高校、科研機構(gòu)和企業(yè)相互協(xié)作，形成了良好的創(chuàng)新生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈。

二、我國目前AI崗位人才短缺的現(xiàn)狀探究

隨著科技的飛速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合，從智能制造、智慧城市到醫(yī)療健康、金融服務(wù)等各個領(lǐng)域，都迫切需要具備深厚理論基礎(chǔ)與豐富實踐經(jīng)驗的人工智能專業(yè)人才來推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級。然而，盡管市場對人工智能人才的需求極為迫切，但由于該領(lǐng)域技術(shù)更新迅速、知識體系復(fù)雜且跨學(xué)科性強，加之培養(yǎng)周期相對較長，導(dǎo)致目前市場上合格的人工智能專業(yè)人才供給嚴重不足。

（一）特定崗位人才空缺

產(chǎn)品經(jīng)理崗和實用經(jīng)理崗人才供需比分別為4.52和0.98，而算法研究崗和應(yīng)用開發(fā)崗，這兩個崗位的人才供需比僅為0.13和0.17，這兩個領(lǐng)域的專業(yè)人才極度稀缺。從技術(shù)方向來看，機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、智能語音等方向的人才供給普遍較低，尤其是計算機視覺和智能語音方向，人才供需比極低，分別僅為0.09和0.08。

（二）大模型相關(guān)崗位薪酬走高

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和大模型應(yīng)用的普及，大模型開發(fā)人員成為市場上的香餑餑。例如，脈脈高聘發(fā)布的報告顯示，大模型算法研究員新發(fā)崗位平均月薪高達6.4萬元，領(lǐng)跑高薪崗位榜。這一現(xiàn)象表明市場對大模型開發(fā)人員的認可度極高，愿意支付高薪來吸引和留住人才。

（三）以高薪競逐人才

面對人才短缺的情況，企業(yè)不得不采取高薪策略，開出極具吸引力的薪資條件，旨在吸引并留住那些擁有卓越技能和創(chuàng)新能力的頂尖人才。這些高薪不僅體現(xiàn)在基本工資上，還包括了豐厚的獎金、股權(quán)激勵、職業(yè)培訓(xùn)以及個性化的職業(yè)發(fā)展路徑等多元化福利體系，以全方位滿足人才的多樣化需求。這種供需失衡的狀態(tài)進一步加劇了企業(yè)間的競爭態(tài)勢，推動了相關(guān)崗位薪酬水平的持續(xù)攀升。

三、人才短缺的原因剖析

（一）根本原因：科技水平的飛速躍進

人工智能領(lǐng)域正處于一個前所未有的高速增長期，技術(shù)的迭代速度遠超過以往任何時期?，F(xiàn)代社會新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，如深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等，要求從業(yè)人員不僅要掌握現(xiàn)有的技術(shù)框架，還要具備快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的能力。這種快速的技術(shù)變革使得人才的培養(yǎng)和更新成為了一個持續(xù)不斷的過程，對教育體系和培訓(xùn)機制提出了更高要求。

（二）直接原因：教育與實踐脫節(jié)

當(dāng)前，盡管許多高校已經(jīng)開設(shè)了人工智能相關(guān)的專業(yè)或課程，但教學(xué)內(nèi)容往往側(cè)重于理論基礎(chǔ)和經(jīng)典算法，缺乏與實際應(yīng)用場景緊密結(jié)合的實踐。此外，產(chǎn)業(yè)界的發(fā)展速度遠遠快于學(xué)術(shù)界的研究進度，導(dǎo)致學(xué)生在校期間學(xué)到的知識往往滯后于市場需求。這種教育與實踐的脫節(jié)使得畢業(yè)生在求職過程中面臨“所學(xué)非所用”的困境，難以迅速融入企業(yè)項目，無法達到企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)。

（三）間接原因：行業(yè)準(zhǔn)入門檻較高

人工智能行業(yè)作為一個高度技術(shù)密集型的領(lǐng)域，對人才的要求極為嚴格。從業(yè)者不僅需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計算機編程能力，還需要對人工智能算法有深入的理解和應(yīng)用能力。此外，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，跨學(xué)科的知識融合也成為了必備技能之一。這種技術(shù)水平的高標(biāo)準(zhǔn)也在一定程度上限制了潛在人才的進入，使得市場上合格的人才供給相對稀缺。

四、培育AI行業(yè)專才的思考與展望

（一）強強聯(lián)合，加強校企合作

高校與企業(yè)應(yīng)深度合作，共同設(shè)計符合企業(yè)實際需求的課程體系，確保學(xué)生所學(xué)知識能夠直接應(yīng)用于工作實踐中。這包括但不限于引入行業(yè)案例、企業(yè)導(dǎo)師授課、實習(xí)實訓(xùn)等。產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，促進科研成果向?qū)嶋H應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，通過聯(lián)合研發(fā)項目、技術(shù)咨詢服務(wù)等方式，加深校企合作，共同推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

（二）引才聚智，聘請高科技人才

企業(yè)可利用國際人才招聘平臺、海外招聘會等渠道，廣泛發(fā)布招聘信息，吸引全球范圍內(nèi)的高層次人工智能人才。政府和企業(yè)可以出臺一系列優(yōu)惠政策，如稅收減免、住房補貼、科研資助等，以吸引海外人才回國工作或創(chuàng)業(yè)。此外，企業(yè)應(yīng)加強與國際學(xué)術(shù)界的交流與合作，舉辦國際學(xué)術(shù)會議、研討會等，增進彼此了解，為海外人才回國創(chuàng)造更加友好的文化環(huán)境。

（三）激才勵行，完善激勵機制

企業(yè)應(yīng)多元化激勵員工，除了股權(quán)激勵和項目獎勵外，還可以考慮設(shè)立創(chuàng)新基金、專利獎勵、年度優(yōu)秀員工評選等多種激勵方式，以激發(fā)員工的創(chuàng)新潛能和工作熱情。為員工提供清晰的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和晉升路徑，幫助他們設(shè)定短期和長期目標(biāo)，并提供必要的培訓(xùn)和支持以實現(xiàn)這些目標(biāo)。企業(yè)應(yīng)提供彈性工作制度、員工關(guān)懷計劃等福利措施，為員工提供一定的人文關(guān)懷。

（四）學(xué)無止境,推動終身學(xué)習(xí)

企業(yè)內(nèi)部樹立終身學(xué)習(xí)的理念，鼓勵員工不斷追求新知識、新技能和新思維。為員工提供利用互聯(lián)網(wǎng)和移動技術(shù)搭建在線學(xué)習(xí)平臺，提供豐富的課程資源和學(xué)習(xí)工具，方便員工隨時隨地進行學(xué)習(xí)。通過模擬項目、內(nèi)部競賽等方式為員工提供實戰(zhàn)演練的機會，讓他們在實踐中學(xué)習(xí)和成長。同時，鼓勵員工參與行業(yè)交流和分享活動，拓寬視野和思路。

面對人工智能行業(yè)高層次人才的短缺，我們不得不深刻思考其背后的原因與應(yīng)對策略。這一短缺現(xiàn)象，既反映了人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展對高端智力資源的迫切需求，也揭示了教育體系與市場需求之間的不匹配。解決這一難題需要社會各界的共同努力，營造尊重知識、尊重人才的良好氛圍，讓高層次人才在人工智能領(lǐng)域能夠充分施展才華、實現(xiàn)自我價值，才能有效緩解人工智能行業(yè)高層次人才的短缺問題，推動人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和快速發(fā)展。

資訊來源：中國日報網(wǎng)