知己知彼

如何理解人工智能的能力邊界

在談及人工智能的能力范圍時，可以將其概括為三種能力。一是語言能力。語言能力主要體現在理解語言和運用語言兩個關鍵環(huán)節(jié)。先進的語言模型不僅能夠準確捕捉語言的深層含義，還能生成流暢、個性化的語言表達，使人機對話愈發(fā)接近真人交互。
二是知識能力。知識能力表現為對信息知識的提煉整合與創(chuàng)新生成過程，實質上是對既有知識體系的壓縮和再造。然而，在知識生成的過程中，邏輯自洽卻并非基于客觀現實的“幻覺”不定時出現，所以對教育教學等需要嚴格依據現實情況提供專業(yè)指導的場合來說，必須再三謹慎對待。
本輪人工智能浪潮的核心基礎在于數據，其根本特征在于模型的構建。人工智能的建?？梢岳斫鉃樾畔⒌膲嚎s，而生成內容則是解壓縮。值得注意的是，這里的壓縮與解壓過程并非無損，信息在還原生成的過程中會產生一定程度的失真。一方面，這可以被理解為人工智能創(chuàng)新性的表現，但另一方面，用戶很有可能接收到具有一定誤導性的錯誤結論，導致“幻覺”的出現，這是智能生成技術必須面對的挑戰(zhàn)。
三是推理能力。推理能力也可被視為是涌現能力，體現在上下文語義學習的過程中。例如在與ChatGPT進行交互的過程中，其可以參照給定的案例生成回答，構建起相應的思維鏈條，實現連貫且具有適應性的推理過程。

按需“解題”

如何理解人工智能時代的職業(yè)教育
清華大學錢穎一教授此前提出“人工智能將使中國教育優(yōu)勢蕩然無存”的觀點。我們應該認識到，相較于工業(yè)革命，此輪人工智能是一場全球無差別的挑戰(zhàn)，世界各國幾乎同時裹挾于這場科技革命浪潮之中，誰也不存在明顯的時間優(yōu)勢。相較于基礎教育，真正“嚴峻”的挑戰(zhàn)也許集中在職業(yè)教育板塊。基礎教育作為公民教育的基本構成，具有強制性和普遍性；而職業(yè)教育與個人生涯規(guī)劃相關，被賦予了更多自主選擇的空間，其價值取向往往與社會經濟效益和行業(yè)實際用途緊密聯(lián)系。越來越多的“人工智能+”應用對就業(yè)市場造成了顛覆性的影響，導致某些職業(yè)領域的經濟效益伴隨著人工智能技術的普及而逐步削減。由此看來，職業(yè)教育在部分領域的優(yōu)勢地位正面臨削弱甚至消失的境地。
埃隆·馬斯克曾預言，未來的人形機器人將替代70%的人類工作。潛在的人工智能危機警示我們不能再以簡單的邏輯和線性的思維去理解職業(yè)教育。隨著人工智能技術的不斷演進，產業(yè)的人力需求規(guī)?？赡艽蟠罂s減，從而產生勞動力供應過?；蚬┬杞Y構失衡的現象。慣常而言，一旦國家出臺產業(yè)支持政策，自然而然就能產生顯著的經濟效益，從而創(chuàng)造出大量的就業(yè)崗位。但在未來，“掌握一種技能就能確保終身就業(yè)”的觀念不再成立。雖然人工智能技術能夠顯著改善教學效果，提升教學效率，但其對市場需求和就業(yè)崗位的影響無法通過簡單的增設課程或拓展專業(yè)來解決。教育行業(yè)需要更深層次地思考職業(yè)教育的底層邏輯，以適應人工智能時代下快速變化的市場形勢。
人工智能促使職業(yè)教育的運作模式發(fā)生變化，讓職業(yè)教育的關注焦點從技能本身轉化到“人對人”的需求。如同人工智能數據、算法、算力三要素一樣，過去傳統(tǒng)的職業(yè)教育敘事邏輯可以用學業(yè)、專業(yè)、職業(yè)三大要素概括：學生首先經歷普通教育，在分數的篩選下進入職業(yè)教育，習得自己可能并未深入了解的專業(yè)技能后，進入社會就業(yè)。而在人工智能時代，“事業(yè)”和“趣業(yè)”的概念將被引入。人工智能促使海量知識共享開放，幫助學生在更早的階段初步建立事業(yè)認知，讓基礎學業(yè)和趣業(yè)共同影響事業(yè)模式。同時，專業(yè)知識逐步成為開放資源，專業(yè)與就業(yè)的聯(lián)系逐漸脫鉤，多項專業(yè)技能教育交叉并行或將成為主流趨勢。

跳出職業(yè)崗位的邊界來看，人工智能固然可以在一定程度上取代人類，但不可能替代所有人的能力，這些不可替代的部分即是“事業(yè)”。在這樣的背景下，人工智能時代的職業(yè)教育將弱化專業(yè)技能，轉向以就業(yè)為核心，培養(yǎng)學生理解并滿足他人需求的能力——關注如何通過個體與社會的交互來實現自我價值，并持續(xù)經營自身在社會中的角色定位。

亟待突破

人工智能工具如何賦能教與學
當下，如何更有效地運用人工智能提升工作效能成為各行各業(yè)關注的焦點。有一個事實不可忽略——面對人工智能工具時，使用者個人能力越強，尤其是對問題的洞察力越強，則工具能發(fā)揮出的效用就越顯著。如何深入理解與洞察問題的本質？如何在與人工智能的交互中精準表達、有效溝通？如何對人工智能生成的內容進行嚴謹驗證？隨著人工智能技術的演進，人的能力也應該進一步“進化”，作用到職業(yè)教育當中亦是如此。
學生培養(yǎng)的理念亟待轉變。教學關注重點應從追求技能的精熟度轉向對能力培養(yǎng)和行業(yè)認知：著重培養(yǎng)學生自身的表達能力和對事物的辨別能力，鼓勵學生對行業(yè)態(tài)勢和業(yè)務流程形成透徹的認識。考慮到日新月異的技術迭代速度，在學校教育階段，不宜過分執(zhí)著于讓學生掌握各類工具的具體操作和技術原理，而應更多地引導學生理解各類工具背后的功能特性、適用范圍及應用場景。唯有如此，在學生離開學校步入工作崗位時，才能快速適應新技術的應用環(huán)境，根據實際需求靈活運用各種工具，發(fā)揮最大的個人價值。
教師擔當的角色亟待升級。教師應當與時俱進，成為深諳本職又廣泛涉獵的“全能型教育者”，成為善用人工智能工具、具備前沿理念的“新型教師”。精通任教的學科知識無疑是教師的基本職責，然而面臨人工智能和教育的深度融合，教師的角色定位不應局限于單一學科，更應打破學科界限，借助人工智能工具獲取對跨學科知識的理解，積累人工智能實踐經驗，逐步提升自身素養(yǎng)，從而全面洞悉校園教育生態(tài)乃至全社會的人才培養(yǎng)需求。
面對人工智能帶來的無盡機遇與挑戰(zhàn)，教育從業(yè)者不僅應正確理解和熟練掌握相關工具，不斷追問和審視自身的定位與角色，更要以此為契機，利用先進技術和前沿理念創(chuàng)新教育手段，提升教學質量，致力于培養(yǎng)學生在人工智能時代所必備的素質與能力，為“人機協(xié)同”的美好未來注入鮮活的教育動能。

資訊來源：中關村互聯(lián)網教育創(chuàng)新中心，素材：元宇宙前沿大講堂第56期：人工智能在職業(yè)教育中的應用與實踐

主講人丨肖睿（北大青鳥研究院院長、課工廠創(chuàng)始人），李駿翼（元宇宙教育實驗室專家委員、《超級AI與未來教育》作者），楊帆（元宇宙教育實驗室執(zhí)行秘書長）