以信息化、數(shù)字化為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命對(duì)教育產(chǎn)生了深刻的影響，快速迭代的生成式人工智能技術(shù)也為高校人才培養(yǎng)帶來(lái)挑戰(zhàn)和機(jī)遇。生成式人工智能與傳統(tǒng)人工智能相比，具有文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容的按需生成能力。它不僅可以改變高等教育的教學(xué)內(nèi)容和方式，也將會(huì)影響教育理念、價(jià)值觀念和人才評(píng)價(jià)體系，最終驅(qū)動(dòng)高等教育人才培養(yǎng)模式產(chǎn)生變革。

人工智能賦能高校教育教學(xué)

在世界范圍內(nèi)，人工智能技術(shù)已經(jīng)在高等教育教學(xué)中得到了應(yīng)用。在學(xué)習(xí)分析和可視化應(yīng)用方面，美國(guó)華盛頓大學(xué)的保留率分析儀表盤網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用將預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)與學(xué)習(xí)管理平臺(tái)以及登錄數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，幫助工作人員管理并關(guān)注有留級(jí)風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生。賓夕法尼亞州立大學(xué)“課程洞察力”應(yīng)用程序利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)，提供關(guān)于課程中學(xué)生的人口統(tǒng)計(jì)和先前入學(xué)情況的數(shù)據(jù)支持，幫助教師監(jiān)測(cè)在線課程活動(dòng)并了解學(xué)生的實(shí)時(shí)參與模式。

在自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方面，澳大利亞迪肯大學(xué)開(kāi)發(fā)了學(xué)術(shù)寫作自動(dòng)反饋工具，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)為學(xué)生的學(xué)術(shù)寫作提供反饋，包括更正、評(píng)論、建議和贊美等。斯威本科技大學(xué)開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)主動(dòng)支持學(xué)生的個(gè)人發(fā)展。該應(yīng)用程序通過(guò)學(xué)習(xí)分析識(shí)別影響學(xué)生成功的風(fēng)險(xiǎn)因素，并為學(xué)生實(shí)時(shí)提供相應(yīng)支持和指導(dǎo)。

在虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)方面，美國(guó)印第安納大學(xué)和普渡大學(xué)印第安納波利斯聯(lián)合分校，通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)提供醫(yī)學(xué)病例模擬，使學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中與虛擬病人進(jìn)行互動(dòng)，并進(jìn)行病例研究和診斷。蒙哥馬利社區(qū)學(xué)院利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為放射學(xué)課程提供實(shí)踐補(bǔ)充。學(xué)生可以在虛擬檢查室中進(jìn)行解剖學(xué)知識(shí)學(xué)習(xí)，與虛擬病人互動(dòng)，并操作虛擬X射線設(shè)備進(jìn)行實(shí)踐。

在游戲化教學(xué)方面，美國(guó)南新罕布什爾大學(xué)通過(guò)游戲化評(píng)測(cè)，開(kāi)發(fā)數(shù)字評(píng)估和徽章工具，以教授和評(píng)估與勞動(dòng)力相匹配的軟技能。

在智能輔導(dǎo)系統(tǒng)方面，美國(guó)印第安納大學(xué)與普渡大學(xué)印第安納波利斯聯(lián)合分校的人機(jī)混合系統(tǒng)內(nèi)嵌人工智能助手，模擬教師的個(gè)人和協(xié)作教學(xué)空間，提供全天24小時(shí)的即時(shí)回應(yīng)和訪問(wèn)虛擬教師助理。

這些人工智能在高等教育中的應(yīng)用，將隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，繼續(xù)強(qiáng)化人工智能技術(shù)對(duì)高校教育教學(xué)的賦能。

生成式人工智能帶來(lái)挑戰(zhàn)和機(jī)遇

生成式人工智能可以智能化生成文本、圖片、音頻和視頻，這導(dǎo)致論文寫作這一高校教學(xué)常用評(píng)價(jià)方式的有效性受到了很大威脅。

《自然》雜志曾于2022年年底開(kāi)展過(guò)一項(xiàng)針對(duì)ChatGPT寫作與潛在學(xué)術(shù)不端應(yīng)對(duì)策略的調(diào)查研究，主要調(diào)查對(duì)象來(lái)自北美和歐洲。調(diào)查結(jié)果表明，許多高校教授正在面臨學(xué)生使用甚至濫用人工智能完成作業(yè)的情況。有20%的受訪者表示在他的課程或其機(jī)構(gòu)中看見(jiàn)過(guò)這種行為，有約半數(shù)的受訪者對(duì)ChatGPT的高效表示擔(dān)憂。在今年年初的世界數(shù)字教育大會(huì)上，英國(guó)倫敦瑪麗女王大學(xué)校長(zhǎng)分享了其在校園內(nèi)進(jìn)行的一項(xiàng)學(xué)生調(diào)查，結(jié)果顯示有89%的學(xué)生借助ChatGPT做作業(yè)，53%的學(xué)生曾使用ChatGPT寫論文。

與傳統(tǒng)的論文抄襲相比，使用ChatGPT完成的論文無(wú)法輕易被檢測(cè)抄襲的軟件所發(fā)現(xiàn)。一部分教授擔(dān)心ChatGPT的出現(xiàn)有可能使假論文泛濫，從而導(dǎo)致學(xué)術(shù)論文作為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方式的終結(jié)。也有一部分教授認(rèn)為ChatGPT的出現(xiàn)不是壞事。一方面，它為高校教師提供創(chuàng)新學(xué)生學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的契機(jī)。例如，可以在學(xué)生提交論文基礎(chǔ)上增加即興口試，從而驗(yàn)證其論文的原創(chuàng)性；或要求學(xué)生提交其寫作過(guò)程中的元認(rèn)知反思，這些都是生成式人工智能所無(wú)法完成的。此外，也可增加更多課堂教學(xué)過(guò)程中的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)，例如演講、表演或在真實(shí)情境中測(cè)試學(xué)生的能力等。另一方面，生成式人工智能已經(jīng)成為各行各業(yè)提升生產(chǎn)力的工具，人才培養(yǎng)的出口是就業(yè)，既然學(xué)生畢業(yè)后需要接觸和使用生成式人工智能，高校就有義務(wù)面向產(chǎn)業(yè)行業(yè)需求為學(xué)生進(jìn)入職場(chǎng)做好準(zhǔn)備。

生成式人工智能促使高校變革人才培養(yǎng)目標(biāo)

人才培養(yǎng)是高等教育的首要職能，高質(zhì)量人才培養(yǎng)需要主動(dòng)對(duì)接經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求。

人工智能正在引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，包括基礎(chǔ)架構(gòu)與服務(wù)支撐相關(guān)的產(chǎn)業(yè)（算法、芯片、開(kāi)源編程框架、云服務(wù)等）和應(yīng)用領(lǐng)域（安防、金融、零售、交通、教育、醫(yī)療、智能制造等）。同時(shí)，生成式人工智能將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界出現(xiàn)新的應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)模式。例如，在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，生成式人工智能可以幫助創(chuàng)作者生成各種類型的內(nèi)容，提高創(chuàng)作效率和帶來(lái)新的創(chuàng)作靈感；在設(shè)計(jì)和藝術(shù)領(lǐng)域，生成具有創(chuàng)新性和美感的設(shè)計(jì)；在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，幫助生成模擬數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)是非常有價(jià)值的工具；在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，幫助生成新的藥物分子，或者預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展趨勢(shì)。這些都對(duì)相關(guān)專業(yè)人才的能力與素質(zhì)提出了新要求，高校只有積極識(shí)別行業(yè)領(lǐng)域的迭代升級(jí)，科學(xué)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)，才能確保各項(xiàng)教育教學(xué)活動(dòng)服務(wù)于學(xué)生專業(yè)能力和素質(zhì)的培養(yǎng)與鍛煉。

福布斯在其《人工智能工作：人工智能將如何改變就業(yè)市場(chǎng)》一文中提出，ChatGPT的發(fā)布很有可能改變現(xiàn)有行業(yè)格局，導(dǎo)致原先某些工作崗位消失。高校專業(yè)設(shè)置與人才市場(chǎng)上的崗位息息相關(guān)，這也提醒高?？焖俨蹲绞袌?chǎng)動(dòng)態(tài)和研判人才培養(yǎng)趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整專業(yè)設(shè)置，從而促進(jìn)大學(xué)生高質(zhì)量充分就業(yè)。例如，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有可能衍生出一個(gè)新興崗位，即提示詞工程師。生成式人工智能大模型的工作原理是提取用戶文字輸入中的關(guān)鍵詞，并以此為依據(jù)生成回復(fù)內(nèi)容。因此，其回復(fù)質(zhì)量主要取決于用戶輸入的文字質(zhì)量。提示詞工程師的任務(wù)是通過(guò)編寫自然語(yǔ)言來(lái)測(cè)試聊天機(jī)器人，識(shí)別和挖掘人工智能的錯(cuò)誤和潛能，以便開(kāi)發(fā)者處理和完善模型。

未來(lái)已來(lái)，生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，要求高校和教師勇于接受新技術(shù)的挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)新的教學(xué)方法，并不斷調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)。在這個(gè)過(guò)程中，高校和教師要確保生成式人工智能在教學(xué)和管理中的應(yīng)用，能夠真正提升教育質(zhì)量，為學(xué)生提供更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，更好地培養(yǎng)未來(lái)社會(huì)所需的人才。

資訊來(lái)源：中國(guó)教育新聞網(wǎng)，轉(zhuǎn)載自《中國(guó)教育報(bào)》，作者：楊楠 唐亮