習(xí)近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的重要論述,進(jìn)一步豐富和發(fā)展了馬克思主義生產(chǎn)力理論,是習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想又一大創(chuàng)新,為開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道、塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢,推動(dòng)并支撐我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)指引和根本遵循。當(dāng)前,生成式人工智能催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。開展“人工智能+”行動(dòng),打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,成為加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。
人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎
與傳統(tǒng)生產(chǎn)力形成鮮明對比,新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力,其基本內(nèi)涵包含了更高素質(zhì)的勞動(dòng)者、更高技術(shù)含量的勞動(dòng)資料、更廣范圍的勞動(dòng)對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。
在算法、算力、數(shù)據(jù)的集成創(chuàng)新下,生成式人工智能日臻成熟,為生產(chǎn)力要素提質(zhì)增效提供了不竭的動(dòng)力。從勞動(dòng)者的角度來說,新一代人工智能可將人類現(xiàn)有知識進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理,通過海量數(shù)據(jù)投喂和深度學(xué)習(xí)模擬人類思維方式,能夠?qū)W習(xí)遠(yuǎn)超人腦掌握的知識,同時(shí)對信息化的知識進(jìn)行重新組合并進(jìn)行創(chuàng)造性運(yùn)用,從而具有能動(dòng)的、主動(dòng)的知識創(chuàng)造和運(yùn)用能力,形成文案設(shè)計(jì)、文生圖片、文生視頻、代碼生成等功能多樣的智慧能力,為人類智力勞動(dòng)提供有力的輔助工具,甚至在諸多領(lǐng)域形成“機(jī)器替代人”的顯著優(yōu)勢,為全方位提升勞動(dòng)力素養(yǎng)和技能、提高智力勞動(dòng)效率提供了重要?jiǎng)恿Α膭趧?dòng)資料的角度來說,作為“顛覆性、通用性、普適性”的人工智能技術(shù)孕育出更多新型生產(chǎn)工具,使得勞動(dòng)資料由原來的物質(zhì)性向虛擬性轉(zhuǎn)化,極大拓展了生產(chǎn)空間,進(jìn)一步解放了勞動(dòng)者、削弱了自然條件對生產(chǎn)活動(dòng)的限制。從勞動(dòng)對象的角度來說,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素成為重要?jiǎng)趧?dòng)對象,人工智能將生產(chǎn)過程簡化為勞動(dòng)者(人/智能機(jī)器)通過人工智能技術(shù)將勞動(dòng)對象(數(shù)據(jù))進(jìn)行智慧化處理的過程,在這個(gè)過程中,人工智能技術(shù)本身及所智慧化處理的事物都是新質(zhì)生產(chǎn)力概念下的勞動(dòng)對象。同時(shí),人工智能可以大幅提升管理效率和組織效率,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過程的智能化、綠色化,為培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供廣闊的降本增效空間。
人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地,通過全面作用于勞動(dòng)力、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對象,對整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和社會(huì)發(fā)展有重大影響。
一是催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。目前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成以算力和數(shù)據(jù)為上游基礎(chǔ)層、以大模型平臺為核心的中游技術(shù)層、以各類產(chǎn)業(yè)場景為導(dǎo)向的下游應(yīng)用層的新型產(chǎn)業(yè)鏈,在自動(dòng)翻譯、圖像識別、自然語言處理、智能推薦等多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用。在一些行業(yè)垂直領(lǐng)域,人工智能技術(shù)與專業(yè)領(lǐng)域知識或經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,顯著提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)業(yè)競爭力。據(jù)統(tǒng)計(jì),2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元,生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%,市場規(guī)模約為14.4萬億元,已經(jīng)體現(xiàn)出了新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃生機(jī)。
二是加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造和升級。人工智能在制造、醫(yī)療、教育、交通、農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,涌現(xiàn)出礦山大模型、氣象大模型、交通大模型等一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型新標(biāo)桿,創(chuàng)造出新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式,推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變革。目前在我國已經(jīng)建成的2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠中,經(jīng)過AI改造的工廠研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產(chǎn)效率提升了約34.8%,在人工智能的“加持”下,開辟出傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力涅槃重生的新路徑。
三是助力宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控。人工智能技術(shù)結(jié)合科學(xué)的經(jīng)濟(jì)分析算法模型能夠?qū)?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,進(jìn)一步掌握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢,助力提升國家經(jīng)濟(jì)監(jiān)測研判和宏觀調(diào)控水平,為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控、產(chǎn)業(yè)政策制定等發(fā)展改革工作提供決策依據(jù),確保經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。同時(shí),在大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新形勢下,宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的思維理念和政策工具也需要深刻變革與創(chuàng)新,如何更加科學(xué)高效地調(diào)度算力資源、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字產(chǎn)能,成為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)度工作的新命題。
以“人工智能+”行動(dòng)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
2024年的《政府工作報(bào)告》明確提出,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展“人工智能+”行動(dòng),打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。為此,要緊密圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向,充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場應(yīng)用場景豐富的獨(dú)特優(yōu)勢,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法優(yōu)化、模型創(chuàng)新等手段,加快人工智能領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,以人工智能高質(zhì)量發(fā)展和高水平應(yīng)用培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。
“人工智能+科技創(chuàng)新”。人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)的重中之重,也是國際科技競爭的焦點(diǎn)領(lǐng)域。要發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢,加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究,主攻通用大模型等關(guān)鍵核心技術(shù),加快建立關(guān)鍵共性技術(shù)體系,打造國有企業(yè)、民營企業(yè)、高校及科研院所等廣泛參與的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)合體和新型研發(fā)機(jī)構(gòu),著力實(shí)現(xiàn)算力芯片、高帶寬內(nèi)存等關(guān)鍵元器件的突破,加快推動(dòng)國產(chǎn)大模型創(chuàng)新迭代推動(dòng)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合,加快實(shí)現(xiàn)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)自立自強(qiáng)。
“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”。圍繞加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,健全“人工智能+”千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài),充分發(fā)揮人工智能技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)聚集、應(yīng)用賦能的作用,拓展在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用廣度和深度,積極推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,大力培育人工智能新產(chǎn)品和新服務(wù),促進(jìn)人工智能同一二三產(chǎn)業(yè)深度融合,構(gòu)建科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新良性互動(dòng)的發(fā)展格局。有序賦能重點(diǎn)領(lǐng)域,加強(qiáng)人工智能與新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,推動(dòng)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制造全流程、全要素、各環(huán)節(jié)的升級改造,促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
“人工智能+引智育才”。根據(jù)人工智能創(chuàng)新發(fā)展趨勢加快學(xué)科體系建設(shè)和人才培養(yǎng)機(jī)制優(yōu)化,推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè),支持大型科技企業(yè)和教培機(jī)構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用合作,設(shè)立研發(fā)基地和實(shí)習(xí)基地等平臺。加強(qiáng)人工智能高端人才的有序流動(dòng)和合理配置,探索建立差異化、長周期、多元化的專業(yè)人才評價(jià)體系。打通科研創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的人才循環(huán)。同時(shí),搭建對外交流平臺、暢通引進(jìn)渠道、完善人才引進(jìn)相關(guān)服務(wù),為全球人工智能頂尖人才來華工作和創(chuàng)業(yè)提供便利條件。
“人工智能+科學(xué)治理”。人工智能發(fā)展帶來了一系列新的道德倫理和治理挑戰(zhàn)問題。要加快構(gòu)建起人工智能領(lǐng)域的倫理框架,推進(jìn)國家層面關(guān)于人工智能的綜合性立法和制度建設(shè),形成具有中國特色的人工智能治理體系。提升監(jiān)管手段,構(gòu)建基于風(fēng)險(xiǎn)等級及權(quán)責(zé)劃分的人工智能技術(shù)監(jiān)管制度。全面強(qiáng)化事前、事中、事后全流程的服務(wù)管理,健全完善人工智能常態(tài)化備案指導(dǎo)和包容審慎監(jiān)管的工作機(jī)制。同時(shí),以構(gòu)建人類命運(yùn)共同體為導(dǎo)向,加強(qiáng)人工智能治理全球合作,積極參與國際人工智能治理制度規(guī)則和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),深化人工智能監(jiān)管領(lǐng)域的國際合作,共同做好風(fēng)險(xiǎn)防范,推動(dòng)全球人工智能共治共享,讓人工智能創(chuàng)新成果惠及全人類。
資訊來源:工信頭條,轉(zhuǎn)載自《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》