1993 年，小霸王學(xué)習(xí)機(jī)橫空出世，教育智能硬件風(fēng)靡一時，從此飛入尋常百姓家。2023 年，有道詞典筆推陳出新，教育垂類大模型應(yīng)運落地，起勢忽如一夜春風(fēng)起。

三十年間，教育智能硬件數(shù)度更迭，從傳統(tǒng)的電子詞典、點讀筆，到學(xué)生平板、智能手寫板，再到教學(xué)機(jī)器人、AI 學(xué)習(xí)機(jī)，產(chǎn)品形態(tài)愈發(fā)多樣，覆蓋場景愈發(fā)多元。然而，當(dāng)前市面上大部分教育硬件，多強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品智能屬性，卻少談教育功效。追問初心，教育行業(yè)回望兩千五百年前孔子因材施教的希冀，尚且遠(yuǎn)矣。

而今，大模型的落地，能否重塑教育硬件，拓寬其能力邊界，推動教育智能硬件邁入新時代？此時此刻，又是否是「雙減」后眾人翹首以待、迎來革命性轉(zhuǎn)變的「iPhone 時刻」？

追溯 30 年教育硬件變遷史，以市場競爭點而論，大致可分為三個時代。

首先是教育硬件的 1.0 時代，90 年代至 2010 年的萌芽草莽期，拼渠道。這一時代的典型代表是傳統(tǒng)老牌廠商。據(jù)統(tǒng)計，自上市至 2000 年千禧年游戲禁令前，小霸王學(xué)習(xí)機(jī)累計銷量高達(dá) 2000 余萬臺。而 2008 年，讀書郎、步步高、諾亞舟三家便占據(jù)點讀機(jī)市場八成份額。究其背后原因，便是「渠道」兩字。其一，全面鋪開線下渠道，在全國商場、超市、書店等設(shè)立終端銷售網(wǎng)點和服務(wù)體驗店；其二，在央視黃金檔投放廣告，「哪里不會點哪里」「讀書就用讀書郎」，膾炙人口的廣告語深入人心，品牌知名度迅速打響。

隨后是教育硬件的 2.0 時代，2010 年至 2020 年的細(xì)分成長期，拼內(nèi)容。彼時，智能手機(jī)、平板等移動設(shè)備迅速普及，植入教育資源的壁壘降低，教育硬件同質(zhì)化加劇，搭建在硬件上的軟件及內(nèi)容，成為核心競爭力。2018 年，網(wǎng)易有道推出詞典筆。2019 年，讀書郎成立網(wǎng)校，并在學(xué)習(xí)平板中置入網(wǎng)校內(nèi)容。同年，科大訊飛發(fā)布帶有人工智能知識圖譜的訊飛學(xué)習(xí)機(jī)。

2020 年至今，可稱之為教育硬件的 3.0 時代，比拼的則是基于「AI 技術(shù)+應(yīng)用場景」的效果。3.0 時代，先經(jīng)疫情，后遇「雙減」，雙重影響下，教育行業(yè)巨變，但家長對優(yōu)質(zhì)教育的需求并未減少。當(dāng)總需求不變，教學(xué)服務(wù)模式與產(chǎn)品服務(wù)模式此消彼長，前者如 1 對 1 教學(xué) 、大班課等逐漸弱化，后者以教育智能硬件為主，得到強(qiáng)化。當(dāng)教育硬件產(chǎn)品承接了大量遷移需求，又得到 AI 技術(shù)加持，教育硬件的能力邊界持續(xù)拓展，全方位覆蓋「在校」「在家」「在途」「戶外」等應(yīng)用場景。

而 2023 年 2 月，國內(nèi)首個對話大模型 MOSS 推出并開源后，教育領(lǐng)域一眾頭部廠商也爭相搶灘研發(fā)大模型，打造產(chǎn)品級應(yīng)用，并率先落地于教育智能硬件中。5 月，科大訊飛發(fā)布星火認(rèn)知大模型及應(yīng)用成果，并應(yīng)用于 AI 學(xué)習(xí)機(jī) T20。同月，百度旗下小度融合「文心一言」能力，推出搭載小度靈機(jī)大模型的學(xué)習(xí)手機(jī)。7 月，網(wǎng)易有道推出國內(nèi)首個教育領(lǐng)域垂直大模型「子曰」，并于 8 月 9 日發(fā)布首款落地硬件產(chǎn)品——有道詞典筆 X6 Pro，成為教育垂類大模型在教育智能硬件的首次落地。

從紙媒時代、PC 時代到互聯(lián)網(wǎng)時代，再到數(shù)字化時代，教育硬件的發(fā)展，既見證了電子消費產(chǎn)品的迭代，更是技術(shù)變革的縮影。激蕩三十年，有的教育硬件品牌歸隱市場，也有老玩家迭代進(jìn)化，適應(yīng)變遷。而當(dāng)教育硬件的智能化程度越來越高，產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象也日趨嚴(yán)重，競爭賽道也逐漸擁擠。除了步步高、讀書郎、優(yōu)學(xué)天下等傳統(tǒng)硬件廠商堅守陣地，網(wǎng)易有道、作業(yè)幫、猿輔導(dǎo)、學(xué)而思等教育科技公司也持續(xù)加碼，百度、騰訊、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)大廠更押寶下注。教育智能硬件成為競爭白熱化的紅海市場。因而，為塑造差異化優(yōu)勢，建立競爭壁壘，眾多教育硬件廠商將目光投向大模型。

如此來看，將 AI 大模型應(yīng)用于教育智能硬件，是否是當(dāng)下供需兩側(cè)避無可避的道路選擇？

先看需求側(cè)。「雙減」之后，教育回歸本質(zhì)，不再過分強(qiáng)調(diào)分?jǐn)?shù)和升學(xué)，更多關(guān)注如何為學(xué)生「減負(fù)」，實現(xiàn)個性化發(fā)展。而目前大部分教育硬件產(chǎn)品，即使強(qiáng)調(diào) AI 功能和個性化服務(wù)，但更多停留在學(xué)什么、怎么學(xué)，缺乏個性化解決方案，也并未實現(xiàn)真正的人機(jī)互動，市場呼喚以學(xué)生為中心、尊重個體差異的教育智能硬件。

再看供給側(cè)。大模型擁有文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等諸多能力，與教育場景有著天然的契合度。大模型落地教育智能硬件后，更可從三大方面為其賦能。

第一，個性化。借助大模型，教育智能硬件能夠為學(xué)生量身打造精準(zhǔn)的個性化學(xué)習(xí)方案。基于學(xué)生數(shù)據(jù)的全過程收集和分析，建立起學(xué)生的學(xué)習(xí)檔案和「學(xué)習(xí)銀行」，進(jìn)行針對性解答與知識拓展，同步進(jìn)行個性化指導(dǎo)，因大模型，而更加可行。AC 資本創(chuàng)始人徐勇表示，AI 大模型的魅力可歸納為四個字「量身定制」，傳統(tǒng)的教育方式要求學(xué)生適應(yīng)老師，而大模型能夠真正實現(xiàn)教學(xué)過程從以老師為中心到以學(xué)生為中心。「過往，教育者是核心，行業(yè)追求名師，讓最好的老師來最高效地教學(xué)。但現(xiàn)在有了 AI 大模型，可以學(xué)習(xí)者為中心，基于學(xué)習(xí)者的能力、偏好、習(xí)慣，提供個性化的學(xué)習(xí)方案。這將是一個顛覆性的變化?！?/p>

第二，互動性。在大模型的加持下，教育智能硬件產(chǎn)品的交互屬性更強(qiáng)，能夠充分調(diào)動用戶的參與感和學(xué)習(xí)興趣。尤其是借助虛擬教師所搭建出的沉浸式交流場域，可讓用戶獲得更真實的體驗。一方面，虛擬人可以和真人老師一樣批改作業(yè)、實景對話。另一方面，虛擬人并不只是被動聊天，還會創(chuàng)造問題，引導(dǎo)用戶思考，并給出反饋建議。例如，搭載有虛擬語伴 Echo 的有道詞典筆，能夠通過語音輸入，實時糾正用戶發(fā)音、語法錯誤，實現(xiàn)更強(qiáng)大的引導(dǎo)和針對性練習(xí)。此外，強(qiáng)互動性更有助于激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的自驅(qū)力，以及促進(jìn)學(xué)生彼此間的互動學(xué)習(xí)。 

第三，全科貫通能力?？谡Z陪練是落地教育大模型的極佳場景，但大模型經(jīng)過大量通用數(shù)據(jù)以及教育行業(yè)專用數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)后，可化身百科全書，借助強(qiáng)大的知識整合能力，更便捷地獲取跨學(xué)科內(nèi)容，滿足用戶在全科學(xué)習(xí)方面，進(jìn)行知識點查詢、題目解析等動態(tài)需求。而通過打內(nèi)容牌，教育智能硬件也能將分散的工具集中起來，實現(xiàn)為學(xué)生高效減負(fù)。

一言以蔽之，教育智能硬件是硬件、軟件和內(nèi)容協(xié)同發(fā)展的業(yè)務(wù)生態(tài)。當(dāng)硬件配置趨于同質(zhì)化，軟件和內(nèi)容成為衡量教育智能硬件產(chǎn)品優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。軟件決定消費者使用的體驗，內(nèi)容決定消費者獲取的信息，教育智能硬件的使用效果則由軟件和內(nèi)容共同決定。軟件和內(nèi)容的差異將成為未來各品牌突破同質(zhì)化競爭藩籬的關(guān)鍵。因此，借助 AI 大模型打造自己品牌旗下的算力系統(tǒng)，將新變量引入到硬件、軟件、內(nèi)容的全流程生產(chǎn)中，這既關(guān)乎「雙減」政策后，教育硬件產(chǎn)品需求激增、市場前景被激發(fā)的問題，也關(guān)乎教育智能硬件產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、從效率之爭轉(zhuǎn)為效果之爭的現(xiàn)實。

但不可忽視的是，大模型在教育智能硬件的落地尚不成熟。多鯨資本創(chuàng)始合伙人姚玉飛表示，目前將大模型技術(shù)應(yīng)用于教育智能硬件，主要的技術(shù)難點是通用開源模型的安全性，這背后涉及到隱私風(fēng)險、內(nèi)容安全和倫理風(fēng)險等諸多挑戰(zhàn)。例如，如何防范隱私風(fēng)險，確保用戶信息安全？如何保證在專業(yè)領(lǐng)域，大模型具有準(zhǔn)確性和邏輯可控性？如何加強(qiáng)對內(nèi)容的監(jiān)管，確保學(xué)習(xí)內(nèi)容的正確導(dǎo)向性及有效性？總結(jié)即「第一是信息安全，第二是數(shù)據(jù)安全，第三是教學(xué)過程安全?！?/span>

同時，當(dāng)下政策風(fēng)向?qū)τ诮逃布袌鰶]有明確定論，所謂教育智能硬件的安全性，也需以不違背「雙減」政策，不影響「五項管理」（作業(yè)、睡眠、手機(jī)、讀物、體質(zhì)管理）為前提。

大模型落地，變局隨生。面對機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的復(fù)雜局面，誰可率先在變局中破局？

據(jù)不完全統(tǒng)計，僅今年上半年，就有超過 6 家公司推出大模型相關(guān)教育硬件產(chǎn)品/服務(wù)。其中主力軍是網(wǎng)易有道、科大訊飛這類頭部教育科技企業(yè)。究其原因，主要是大模型的開發(fā)訓(xùn)練及應(yīng)用，對技術(shù)、數(shù)據(jù)和資金的門檻都很高，而前述企業(yè)長期在人才、算法、算力上積累，且擁有雄厚的資本實力，因此在初期能更好地將大模型運用于教育智能硬件，而中小企業(yè)恐怕在較長時間內(nèi)尚處于觀望階段。

這一先發(fā)優(yōu)勢，可分而述之。首先，頭部教育科技企業(yè)擁有強(qiáng)大的技術(shù)底座。技術(shù)的變遷并非一蹴而就，而是一脈相承。大模型在教育智能硬件上的應(yīng)用，在互聯(lián)網(wǎng)大廠中早就有跡可循。例如大模型中的 Transformer 技術(shù)，前身便是機(jī)器翻譯。而早在 2008 年，有道成為國內(nèi)第一家提供統(tǒng)計機(jī)器翻譯模型的公司；2017 年，有道從機(jī)器翻譯引擎升級成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯引擎，隨后又升級到現(xiàn)在主流的 Transformer 技術(shù)，并于 2019 年落地于有道詞典筆 2 代中。而科大訊飛、百度等公司，自創(chuàng)辦以來便持續(xù)在 AI 和大模型領(lǐng)域深耕。

同時，頭部教育科技企業(yè)擁有長期的數(shù)據(jù)沉淀。以網(wǎng)易有道為例，其旗下的有道詞典、網(wǎng)易云課堂、有道精品課、有道詞典筆等業(yè)務(wù)，沉淀了海量且高質(zhì)量教育行業(yè)數(shù)據(jù)，為教育大模型在教育智能硬件上的落地提供保障。再看科大訊飛，公開資料顯示，科大訊飛積累了超過 50TB 的行業(yè)語料，以及每天超 10 億人次用戶交互的活躍應(yīng)用，擁有大量的機(jī)器翻譯、語音識別、語音合成等方面的數(shù)據(jù)，其中高質(zhì)量數(shù)據(jù)均可用于優(yōu)化教育智能硬件功能。

再者，頭部教育科技企業(yè)資金實力也無疑更雄厚。大模型參數(shù)眾多，數(shù)據(jù)量龐大，對算力的穩(wěn)定性和性能，以及存儲空間等底層基礎(chǔ)硬件能力，都有極高的要求，背后離不開持續(xù)的高成本投入。國盛證券研報顯示，GPT-3 訓(xùn)練一次的成本約為 140 萬美元，對于一些更大的LLM模型，訓(xùn)練成本介于 200 萬美元至 1200 萬美元之間。

訓(xùn)練成本之外，還不得不提研發(fā)人員成本、數(shù)據(jù)標(biāo)注成本、硬件設(shè)備成本、維護(hù)更新成本。而互聯(lián)網(wǎng)大廠有這份底氣。

如此來看，大模型在初期多是巨頭公司的機(jī)會，但當(dāng)大模型更加成熟、更容易落地應(yīng)用之時，中小公司或許也可另辟蹊徑。中國電子云副總裁陸昀表示，在大模型底層技術(shù)開源的前提下，創(chuàng)新更多體現(xiàn)在應(yīng)用層面。「如果從創(chuàng)新應(yīng)用角度而言，初創(chuàng)公司會更有機(jī)會，因為初創(chuàng)公司它負(fù)擔(dān)小、牽絆少、夠靈活。所以有好的想法，創(chuàng)意型公司更容易基于底座大模型做出創(chuàng)新產(chǎn)品?！?/p>

「雙減」之后，教育智能硬件成為教育行業(yè)少數(shù)還在迅速增長的賽道。多鯨教育研究院發(fā)布的《2022 中國教育智能硬件行業(yè)報告》指出，預(yù)計 2024 年中國教育智能硬件市場規(guī)模超千億元，年復(fù)合增長率 26%。而大模型在教育智能硬件的落地，則進(jìn)一步拓寬了硬件的能力邊界，帶來了更多的想象空間。

不難想象的首先是應(yīng)用場景的廣度延伸。目前，大模型在教育智能硬件中的應(yīng)用，直觀體現(xiàn)為學(xué)習(xí)效率和效果的提升。未來，教育智能硬件或?qū)膶W(xué)習(xí)領(lǐng)域拓展到成長領(lǐng)域，針對學(xué)生的健康、素養(yǎng)、社交、陪伴等需求，帶來創(chuàng)新體驗。

姚玉飛表示，「教育硬件，本身就不是只針對于學(xué)科輔導(dǎo)。未來肯定會延伸到對學(xué)生數(shù)據(jù)的收集，數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)的應(yīng)用，還有數(shù)據(jù)的預(yù)測等領(lǐng)域?！苟l能在課堂、書房、客廳及戶外四大學(xué)習(xí)場景下完成教育智能硬件的布局和串聯(lián)，便可成為最終的贏家。

硬件背后，更大的想象空間則是 AI 老師。陸昀表示，「AI 大模型將逐漸走向通用，千人千面的教學(xué)效果也并非終極目標(biāo)。可能未來五年內(nèi)，每個學(xué)生擁有一個適合自己、伴隨終身成長的 AI 老師，就將變成現(xiàn)實。」同時，他進(jìn)一步大膽預(yù)測「大模型多模態(tài)不久會實現(xiàn)，如果有了各種感知和表達(dá)，是不是一定要個人的形象，還未知?！?/p>

遙望遠(yuǎn)方，于社會責(zé)任角度而言，則必須提及教育公平。按照規(guī)?；慕逃尘?，個性化教育與普惠教育難以兼得。在未來，隨著人工智能訓(xùn)練成本下降，AI 技術(shù)的成本優(yōu)勢將逐步體現(xiàn)，低成本的 AI 技術(shù)應(yīng)用于教育智能硬件，將撬動優(yōu)質(zhì)教育資源規(guī)模化成為現(xiàn)實，同時，搭載 AI 老師的教育智能硬件，能夠在低成本、高便捷的前提下，更好地結(jié)合學(xué)生的個體差異，實現(xiàn)因材施教。

正如徐勇所說，「錄制公開課還不算真正的教育公平。真正的教育公平是既有好的教學(xué)方法，又能精準(zhǔn)適配每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，這個事只有 AI 能實現(xiàn)?，F(xiàn)在落地了大模型的教育智能硬件是個有效路徑，但過幾年也可能會涌現(xiàn)出新的底層算法。只能說，AI + 教育是必然的結(jié)果，但是不是通過大模型這個路徑，不一定。」

在教育領(lǐng)域首個 AI 大模型落地有道詞典筆后，網(wǎng)易有道 CEO 周楓也表達(dá)了類似的觀點。周楓稱大模型技術(shù)本身并不會成為競爭壁壘，有道更關(guān)注具體場景和解決的問題，至于背后是何種 AI 技術(shù)，是否是通過大模型，并沒有那么重要。換言之，未來，教育智能硬件的發(fā)展方向，依然是滿足用戶的多場景需求——學(xué)習(xí)既然是終身的，學(xué)習(xí)硬件就應(yīng)該是高效的、便捷的。要做到這一點，關(guān)鍵是「優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品」，充分運用技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、創(chuàng)造好的產(chǎn)品，真正推動教育普惠和教育公平。這是技術(shù)對個人發(fā)展的賦能，也是時代賦予企業(yè)的使命，而只有敏銳地洞察到用戶需求，才能真正抵達(dá)這一目標(biāo)。

過去 30 年，技術(shù)深刻影響了中國各行各業(yè)的發(fā)展，數(shù)字轉(zhuǎn)型的大趨勢之下，傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式也在向智能化不斷變革，教育智能硬件由此迎來了「iPhone 時刻」。以教育智能硬件為錨點，我們期待著 AI + 教育的萬物互聯(lián)時代早日浮于眼前，更期待超越大模型，甚至忘記大模型，懷抱更好滿足用戶需求這一樸素簡單的初心，遇見下一個教育行業(yè)的「iPhone 時刻」。

來源：微信公賬號《多鯨》