2023,前沿技術突破掀起了全球范圍內(nèi)的行業(yè)變革。借由科技助力,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路也更加通暢。而 AIGC(人工智能生成內(nèi)容)作為一種新型的內(nèi)容創(chuàng)作方式,打造了全新的數(shù)字內(nèi)容生成與交互形態(tài)。借由 AIGC 技術,各行各業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)流程都迎來了顛覆性的變革。而當這股風暴「席卷」教育行業(yè),企業(yè)端又該如何借助當前的技術籌碼,融合數(shù)智化理念,打開行業(yè)新思路,奔赴下一個的未來?
8 月 3 日下午,多鯨、騰訊云和騰訊教育共同發(fā)起 2023 年「發(fā)現(xiàn)教育新勢力」第六期。本期在線論壇,邀請了新道科技副總裁賈大明、高木學習創(chuàng)始人及 CEO 劉瞻、ACG 國際藝術教育 CTO 蘇波、彩色斑馬學院創(chuàng)始人王偉和壹點壹滴互聯(lián)總裁張繆興共五位嘉賓,分別來自職業(yè)教育、教育信息化、藝術教育、素質(zhì)教育、早幼教等多個領域,齊聚云端共同探討教育行業(yè)的發(fā)展新方向。
根據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報告(2022)》,中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達 50.2 萬億。國內(nèi)生產(chǎn)總值比重提升至 41.5%,位居世界第二;中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達 8.1ZB,占全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量 10.5%,位居世界第二。然而,目前的教育行業(yè)還沒有大量地生成教學數(shù)據(jù),尤其是全國的高校及社會機構(gòu)。根據(jù)「2522 數(shù)字中國建設整體框架」,國家明確了在數(shù)字企業(yè)、數(shù)字政務、數(shù)字文化和文明中,要突出數(shù)字主線,構(gòu)建數(shù)據(jù)應用環(huán)境,強化人才支撐?;诖耍?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important;">新道科技副總裁賈大明提出了數(shù)字化升級的六個關鍵方向:「一是通過云計算把業(yè)務升維;二是通過大數(shù)據(jù)進行業(yè)務要素的創(chuàng)新;三是通過人工智能加速商業(yè)的演變;四是通過物聯(lián)網(wǎng)拓展我們創(chuàng)新場景;五是通過產(chǎn)業(yè)鏈進行多組間的可信背書;六是通過元宇宙來重新獲得體驗的升級?!箍梢钥吹?,教育部也新增了與科技相關的專業(yè),如人工智能、數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)應用等,以滿足數(shù)字化時代的需求。
在新時期,中國教育數(shù)字化是大的基本面,賈大明對此指出了三大關鍵方向:一是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級。「如果說中國經(jīng)濟的走向在前 20 年是 TO C 的消費互聯(lián)網(wǎng),那么后 20 年,尤其是近幾年,則關注的是 TO B 的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟實力。從需求拉動轉(zhuǎn)為技術驅(qū)動,從技術進口轉(zhuǎn)向國產(chǎn)替代,大量的企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從消費、需求側(cè)轉(zhuǎn)向供給側(cè)、產(chǎn)業(yè)端,從產(chǎn)業(yè)技術到數(shù)字應用人才,都在普及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化?!?/p>
二是是師資培養(yǎng)與教育改革。談及高等教育當下面臨的任務,賈大明提出了創(chuàng)見:當今社會亟需培養(yǎng)適應新時代需求的綜合型教師,強化產(chǎn)教融合。通過學科交叉設置新課程、新專業(yè)、新方向,鼓勵高等教育培養(yǎng)緊缺人才。鼓勵職業(yè)教育,培養(yǎng)適應性人才,構(gòu)建具有中國特色的培養(yǎng)方案。
三是應用層變革。「每個院校和公共組織都期待像我們企業(yè)一樣進行數(shù)智化升級?!剐碌揽萍继峁┯行У慕鉀Q方案,助力高校搭建新一代的 ICT 架構(gòu),使其成為高校數(shù)智化建設的數(shù)字底座。
針對市場需要和產(chǎn)業(yè)需求,新道科技明確自身定位:通過云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術推動教育科技水平的提高,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與教育的有機融合。具體到與院校的合作模式上,可細分為兩類:一是基于產(chǎn)業(yè)的合作,通過將人工智能應用到院校的課程開發(fā)、實驗室建設、專業(yè)建設和產(chǎn)業(yè)學院,以及通過社會培訓和企業(yè)培訓來拓展服務。二是深化教育數(shù)字化,包括智慧教育園建設,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能院校,推動內(nèi)容數(shù)字化、業(yè)務數(shù)字化、數(shù)據(jù)業(yè)務化,圍繞專業(yè)建設提供教學中臺的底座。
新道科技的 AI 布局理念叫做:圍繞客戶的價值來展開 AI 應用,強調(diào)點線面覆蓋客戶的場景。當下中國已進入 AI 普及時代和 AI 重塑教育業(yè)務、應用的時代。對于智能教育運營,新道科技提供包括私有云、專屬云、智能化教育運營服務在內(nèi)的社會化的服務;對于人機共教模式,新道科技通過自然人和虛擬講師、虛擬助教、虛擬伴學共同形成共教的模式設計;對于知識生成,新道科技采用知識文案、講義、PPT 微課都交由 AI 的模式制作;最后,針對教育應用,尤其是語義化應用組合,新道科技也積極融合大模型,并與清華、百度進行合作。
賈大明表示,新道科技通過內(nèi)涵維度(新商科、新工科、思政)和應用維度(學習、教學、管理)來推動人工智能的應用。實際的應用場景十分豐富,包括知識推薦、項目設計、學情預測、個性化學習等;AI 還能擔任教學助理的角色,幫助老師進行大綱制定、教學設計、學情管理等。
談及職業(yè)教育供給側(cè)的需求與變化,他表示機遇和挑戰(zhàn)并存。「相比之前院校的老師是從企業(yè)轉(zhuǎn)型到院校,現(xiàn)在更多的老師是從院校畢業(yè),碩博之后留校,他們沒有在產(chǎn)業(yè)干過,也沒有去過新技術崗位?!官Z大明指出。在學科交叉的背景下,老師進行跨學科的新技術學習需求是很大的。在 TO B 領域,從師資研修到給老師提供新的專業(yè)課改課程平臺、新的專業(yè)建設方案,都是職教服務的機遇。
教育科技領域長期以來有一個繞不開的話題,叫做:教育領域的技術發(fā)展周期較長,教育產(chǎn)品同質(zhì)化問題長期存在。然而,人工智能的出現(xiàn)為教育技術突破提供了支撐,尤其是生成式人工智能將對教育產(chǎn)生革新。高木學習的創(chuàng)始人兼 CEO 劉瞻介紹道,高木學習是基于知識圖譜和語言模型開展中小學教育數(shù)字化的公司,致力于用人工智能賦能個性化學習,實現(xiàn)大規(guī)模因材施教。他談到,如果讓ChatGPT向全國小學校長介紹自己的生成式AI大模型的工作原理,它說:「正如我們小時候?qū)W畫畫一樣,我們畫不出來自己沒有見過的東西,可當見的多了以后,開始學習細節(jié)的描摹,慢慢就能畫出來了?!挂谎砸员沃墒饺斯ぶ悄芫拖瘢?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important;">讀書破萬卷,下筆如有神。復雜性的涌現(xiàn),創(chuàng)造了智能。
人工智能時代,我們可能需要重新定義知識、學習、教學、評價。有人提出的人機復合智商的思想,即把 AIGC 也當做人腦的一部分,那么將來學生是否不必學習知識?反正智能問答觸手可及,但也有人認為這會導致知識空轉(zhuǎn),墮化思維,讓人缺乏發(fā)展更高智慧的基礎。教學,則從傳授真理,變成更注重培養(yǎng)批判性思維。ChatGPT的在網(wǎng)絡爆火的一個誘因來自北美學生大規(guī)模利用其作弊;然而,港科大首席副校長郭毅可要求學校教師在命題時要考慮到每個學生手上都有 ChatGPT,于是將命題內(nèi)容先交由 ChatGPT 完成,對其答題結(jié)果打 70 分,那么及格線就是 70 分。劉瞻表示,「如果不能超過 AI,這樣的人才則沒有意義?!惯@說明了人工智能在考試命題中的應用,并且如今社會更強調(diào)培養(yǎng)超越 AI、強創(chuàng)新能力的人才。
然而,生成式人工智能的發(fā)展不是一蹴而就的,目前在各個領域的應用都面臨邏輯性、可信度、可解釋性等方面問題。在教育領域,AI還需要很好地掌握教學方法論和意識形態(tài)價值觀。
針對解決以上提到的問題,劉瞻介紹了其技術策略,即大模型與小模型相結(jié)合的方法。小模型是凝結(jié)了人類智慧的大數(shù)據(jù)知識工程;而大模型則完全是數(shù)據(jù)驅(qū)動的?!负唵味?,大模型把猴子變成人;小模型讓人變成專家?!箘⒄胺窒淼馈_@兩種模型共同形成了「教育大腦」。教育大腦可以應用的場景包括智能學伴、智能導師、智能助教和智能督學等,目標是發(fā)展適合每個學生的教育。
高木教育大腦的啟動最早可以追溯到 2015 年,七年的時間服務 2000 多所學校,超過 200 萬的學生,積累了海量智能學習的行為數(shù)據(jù)。截至今年,已經(jīng)產(chǎn)出了諸多的小工具。劉瞻提及了一款已經(jīng)比較成熟的產(chǎn)品——理科智適應學習系統(tǒng),并用視頻的形式展示了該產(chǎn)品在面向?qū)W生時帶來的個性化學習任務推送、學生學習路徑、能力及情感圖譜評價等方面的應用。而對于老師,該產(chǎn)品可以幫老師基于學生數(shù)據(jù)生成相對應匹配的教學資源、項目設計;在語言場景上,它可以提供 AI 作文輔導和 AI 外教。該產(chǎn)品的打造基于三個基礎,「第一是技術,如生成式 AI 、知識圖譜、自然語言等。第二個是教育場景的數(shù)據(jù)資源,第三是教學應用場景?!?/p>
實證上,通過上海知行中學等超過200學校的驗證,「教育大腦」系統(tǒng)能夠顯著減輕學生作業(yè)負擔、提升學業(yè)質(zhì)量,該產(chǎn)品獲得了國家教學成果獎。新建的未來學校也在利用這個系統(tǒng),促進年輕老師成為資深教育者。集團學校建設集團教育大腦促進資源優(yōu)質(zhì)均衡。作為城市級教育數(shù)字化試點,該系統(tǒng)在上海已覆蓋超過 300 所學校,孩子作業(yè)負擔下降,平均單科分數(shù)提高。在農(nóng)村,其應用有助于將一流教育資源精準適切地提供給每個農(nóng)村孩子。
去年,人工智能的繪畫作品登上藝術殿堂,接受世人的目光與評判,當然,也引發(fā)了系列爭議。今年,伴隨著大模型的火熱,Stable diffusion、Mid journey 等 AIGC 工具再次令人審視藝術與人工智能的關系。藝術教育變革在即,挑戰(zhàn)也接踵而至,又該如何應對?ACG 國際藝術教育的 CTO 蘇波就 AIGC 對藝術教育的影響以及未來藝術教培行業(yè)前景進行了觀點的分享。
ACG 國際藝術教育公司成立于 2006 年,以「匠人之心做教育,跨界思維學藝術」為企業(yè)發(fā)展愿景,堅持培養(yǎng)、輸送優(yōu)秀藝術人才去到各國頂尖院校。2019 年 10 月,正式在美國納斯達克掛牌,成為美股上市公司。ACG 作為最早按國際標準搭建作品集課程體系的機構(gòu),多年來致力于推動藝術人才培養(yǎng)以及中外藝術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。近來,ACG 國際藝術教育也開始關注藝術領域的 AIGC 技術,以期在未來做出布局。
作為 CTO,蘇波對于 AIGC 技術有著深刻的洞見。從狹義的角度來說,AIGC 的底層邏輯,就是根據(jù)用戶的提示生成相應內(nèi)容。目前,人工智能還未實現(xiàn)真正意義上的「智能」,并不完全具備人類所擅長的邏輯推理能力。AIGC 的藝術創(chuàng)作,推究其因,本質(zhì)上還是一個在不同分類模式下的概率計算結(jié)果。因此,目前 AIGC 工具的使用,其實對用戶能給出的提示詞的準確度要求很高,并非像人們所想象的那樣,AIGC 已經(jīng)踏平了藝術創(chuàng)作的門檻。
由軟件技術出身,蘇波對需求分析在一個項目中的重要性深有體會。他指出,人與人之間的溝通就已經(jīng)存在障礙與不便,但在人際交流過程中,人會主動使用設定場景、追問和預設等溝通技巧規(guī)避問題或化解矛盾。然而,在人與系統(tǒng)交互時,系統(tǒng)只是被動接收信息,不會主動追問或替用戶設想場景,而用戶有時難以清晰地描述需求,生成的內(nèi)容即可能出錯。
蘇波表示,某種程度上,這也解釋了當前 AIGC 創(chuàng)作內(nèi)容的專業(yè)性引發(fā)爭議的原因。但與此同時,這點明了未來藝術教育市場的一個全新方向。在既往的教學過程中,老師對技法訓練著墨甚多,而在未來,技法訓練的重要性可能適當削減,教授學生如何結(jié)合專業(yè)知識使用 AIGC 工具得到定向的作品,也將成為課堂的重點。
蘇波指出,藝術教育目前存在兩大痛點。首先,老師的水平?jīng)Q定了學生水平的天花板。類似于學習圍棋,如果學生選擇一個業(yè)余五級水平的老師教學,即使學生再聰明,也可能在水平達到四級或三級時遇到瓶頸。換句話說,老師水平的局限性也限制了學生的進步。其次,每位老師都有固定的思維方式和審美取向,尤其是在從事教學時間較長的情況下,改變其習慣是很困難的。這種固化的思維和取向可能會弱化教學效果,而現(xiàn)在急需通過技術手段來突破這些限制。另外,除了藝術教培領域之外,如何使用 AIGC 技術實現(xiàn)降本增效,提高教學質(zhì)量,培養(yǎng)多元化人才,將成為所有商業(yè)機構(gòu)都需要關注的問題。
而 AIGC 技術的出現(xiàn),則一定程度上能夠打破傳統(tǒng)教學模式帶來的思維固化的弊端,并賦予藝術家新的創(chuàng)作靈感。蘇波首先將 Photoshop 這類創(chuàng)作工具軟件比作一個「錘子」,使用這些工具的過程就是「拿著錘子找釘子」,「錘子」除了「錘釘」別無它用。而 AIGC 除了具有工具屬性外,本身還具有獨特的藝術屬性,不僅幫助藝術家獲取創(chuàng)作靈感,還可能衍生一種新的藝術門類。當然,這種新的創(chuàng)作形式包含了 AI 給予的創(chuàng)作元素,作品的歸屬仍然值得公眾探討。其次,AIGC 的引入使得普通人也可以接觸藝術創(chuàng)作。傳統(tǒng)繪畫需要大量基本功的練習,但現(xiàn)在借助 AIGC,人們用 AI 實現(xiàn)自己的藝術想法,降低了對藝術技法的要求,這或?qū)⑹沟酶酀撛诘目蛻粲咳胨囆g培訓市場。
蘇波總結(jié)到,面對未來行業(yè)的發(fā)展,要「突出亮點、忘記痛點,勇敢迎接挑戰(zhàn)?!?/strong>他觀察到,AIGC 的出現(xiàn)可能會對一些從業(yè)者造成沖擊,但不必過于焦慮?,F(xiàn)有的 AIGC 更像一個「小鎮(zhèn)做題家」,通過讀取大量的「題目」信息然后將信息進行「復現(xiàn)」,但最終結(jié)果仍缺乏邏輯和創(chuàng)意。因此,它適合處理重復性的工作,例如低級原畫師的描寫工作,一定程度上可以被 AIGC 替代,而高級原畫師需要更多的創(chuàng)意,這是 AIGC 目前無法做到的。因此,藝術教育、乃至未來教育的重點,應該格外注重培養(yǎng)學生的創(chuàng)意能力和創(chuàng)新思維,而不僅僅是傳授技巧。在技術影響一代人的同時,又為時代注入了別樣的生機與活力,快速適應 AIGC 帶來的變革,才是生存之道。
春季以來,AIGC 技術在教育垂直領域已取得多個技術突破,多模態(tài)特性更使得人工智能實現(xiàn)了從文本到圖像多模態(tài)的突破。從教材編寫到繪本創(chuàng)作,描繪出新一代藝術趣味學習和美育培養(yǎng)的藍圖。正如前文蘇波先生所探討的那樣,為何 AIGC 技術具有如此深刻的影響力?「小鎮(zhèn)做題家」最終能進化到哪一步?彩色斑馬學院創(chuàng)始人王偉對此給出了更加樂觀的預測。
彩色斑馬學院創(chuàng)辦于 2014 年,從第一場教師培訓開始,逐步發(fā)展成為兒童美術教育的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提供商。與此同時,彩色斑馬學院同步發(fā)展 B 端業(yè)務,為全國數(shù)百余家會員學校提供課程、教學、運營管理咨詢服務。近來,彩色斑馬學院與清華藝術與科學研究院攜手,共同探討 AI 對于職業(yè)教育和藝術大學教育的改變。王偉據(jù)此分享了他的觀察。
王偉表示,要想理解 AIGC 技術給藝術圈乃至各種行業(yè)帶來的「震動」,要首先回顧藝術的發(fā)展史,與 180 多年前照相機發(fā)明的那個時刻,人們關于藝術存在價值引發(fā)的激烈辯論。
人們對于美學和科學結(jié)合的探索其實早已開始。以照相機發(fā)明前后為節(jié)點,文藝復興將科學美學融入藝術,并在古希臘時期藝術與哲學之間找到了解決無用之用的平衡。隨著工業(yè)革命的到來,科學技術取代了生產(chǎn)力,藝術開始融合科學,繪畫比例變得更加精準,表現(xiàn)力更強,黃金分割比例和光影關系開始出現(xiàn),成就了達芬奇、魯本斯等一系列大師。
而照相機發(fā)明后,藝術界曾迎來了一場延續(xù)二十多年的爭論、懷疑和否定。有一方觀點認為,既然照相機能夠完全描繪出現(xiàn)實事物的原貌,那么藝術對于人物形體的復刻,還有意義嗎?直到 19 世紀后期,藝術家開始反思該如何利用繪畫表達人性,才引發(fā)了美術史上一系列的色彩革命、筆觸革命和自我精神的革命,創(chuàng)造了印象派等多樣的藝術流派。
而如今的人工智能,特別是 ChatGPT 等先進技術,則解決了照相機替代的不僅僅是形體,還包括構(gòu)圖、筆觸等多個方面。它還能提供大量的素材,啟發(fā)藝術家的創(chuàng)新靈感。大家所熟知的莫奈、梵高是印象派的代表,而塞尚、高更、畢加索和馬蒂斯則是現(xiàn)代派的代名詞?,F(xiàn)代藝術家,突破了物體形體在現(xiàn)實世界中的既有框架,將情感和個人思辨融入作品,解放色彩、筆觸、空間體積與筆觸等繪畫要素,通過藝術的手段來重新詮釋世界,展現(xiàn)個體的精神和內(nèi)心感受。
王偉認為,這些藝術家所表現(xiàn)的情感、色彩和構(gòu)圖照相機難以捕捉,這正是藝術在不斷證明人類價值的過程。雖然照相機改變了人們的生活方式并推動了社會的發(fā)展,但藝術在另一個維度上在變化。從古希臘時期的哲學配套到工業(yè)革命后的科技配套,藝術與科技始終相輔相成,但在表現(xiàn)人類情感和思想方面,藝術依然具有獨特的價值。因此,藝術在現(xiàn)代社會的地位愈發(fā)重要,它繼續(xù)塑造著人類文明的進程。
然而,AIGC 技術的出現(xiàn),就好像 180 多年前照相機誕生的那一刻一樣,給藝術帶來了天翻地覆的變化。AI 人工智能的出現(xiàn)不再是簡單的替代形體,還可以涵蓋空間、色彩、筆觸等要素,甚至根據(jù)輸入的情緒指令模擬出無數(shù)個情感供用戶參考。這標志著人類面臨一次新的可能的開始,可能會引發(fā)對世界的新的演化和理解方式。
雖然目前人工智能的應用在藝術領域還欠缺深層次的訓練,但王偉堅信,歷史是螺旋上升的。未來十年內(nèi),類似于 1839 年的照相機和 1860 年的印象派的變革,AI 人工智能的進步也將在未來十年左右引發(fā)一場藝術教育的革命。據(jù)此,王偉展示了一系列使用 AIGC 工具生成的藝術作品。其中一個例子,是人工智能模擬的達芬奇素描的筆觸效果。雖然在某些地方顯得生硬,但在其它地方已經(jīng)能夠體現(xiàn)出繪畫的感覺。王偉認為,這些創(chuàng)作足夠作為例證,只要給予足夠時間和訓練,人工智能必定會不斷進步,給予藝術領域帶來全新的視角和表現(xiàn)形式。
王偉表示,「我覺得未來的藝術教育一定是基于這樣一種原理,先給學生的大腦中植入形狀、體積、色調(diào)、機理、構(gòu)圖、空間和秩序的美的法則。這叫藝術的方法論。任何畫面都是由這幾個方法論組成的。所以說未來的藝術教育不再基于技術了,技術 ChatGPT 已經(jīng)解決得很好了。我們需要做的事情是學習好藝術的原理層,并且學會跟它發(fā)生指令。指令越精準,提供的畫面越符合個人的調(diào)性?!箤W生需要深入理解美的原理,學習藝術元素之間的組合,形體色理圖間序等知識,才能為創(chuàng)作藝術的打下足夠的基礎支撐。
王偉還強調(diào),在未來,藝術教育還要教授不同時期、不同流派的藝術風格和語言,以及各種藝術流派的配方。「就像炒菜一樣,藝術也有自己的配方?!?/strong>讓人工智能在未來的藝術教育中應扮演配角、輔助工具和技術的支持角色。而真正的藝術教育應該注重培養(yǎng)學生的審美法則,讓他們不斷深入探索、理解和創(chuàng)造屬于自己的藝術作品。而隨著人工智能等技術解放人的創(chuàng)造力,藝術可能像「鍋碗瓢盆一樣走入人們的大眾生活」。此時,王偉認為,「人們對藝術素養(yǎng)的追求會更加深刻,對藝術本源的理解、對精神層面的追求將成為主流。在未來,有可能技術上的東西不值錢了,反而是精神的東西更值錢。」
幼教互聯(lián)網(wǎng)服務平臺,其作用是通過數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)技術,為幼兒園提供了不同階段的賦能和解決方案,包括特色提升、創(chuàng)新增長、降本增效等;而幼教產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的使命即連接上游供應商與分散的幼兒園,為家長提供圍繞孩子成長和家庭教育的服務。
壹點壹滴作為民辦幼兒園服務平臺,近年來成為全國付費幼兒園數(shù)量最多的機構(gòu),在全國總共服務了近 2 萬所幼兒園和幾百萬的家長,通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術賦能幼兒園行業(yè)。在疫情之前,壹點壹滴集中為民辦幼兒園提供 SaaS 服務,而在疫情之后,則面臨著諸如普惠教育、經(jīng)濟生存壓力和出生人口下降等新的挑戰(zhàn)。
談及幼教行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展前景,在出生人口下降、幼兒園失去生源的背景下,壹點壹滴總裁張繆興表示想要繼續(xù)深耕幼兒園服務賽道,需要通過數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)技術來提升效率、應對挑戰(zhàn)、實現(xiàn)差異化競爭;相反,如果試圖轉(zhuǎn)換賽道,壹點壹滴的發(fā)展模式提供了有效借鑒。「最早我們作為一家幼教產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),所有的幼兒園單體體量很小,沒法自己研發(fā)系統(tǒng)和搭建平臺,我們就連接上游的供應商與這些分散的幼兒園,這就是我們說的幼教產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),這也是壹點壹滴過去幾年一直在做的事?!?/p>
張繆興分享了幼教互聯(lián)網(wǎng)服務平臺的實踐和技術賦能,重點討論了整合優(yōu)質(zhì)資源的強大效用。
據(jù)張繆興介紹,幼教互聯(lián)網(wǎng)平臺整合優(yōu)質(zhì)的教育資源的模式,通過智慧教學系統(tǒng)、雙師模式和物聯(lián)網(wǎng)技術,將各領域的頭部資源整合到平臺上,實現(xiàn)內(nèi)容普惠性的傳遞,幫助不同城市的幼兒園提供高品質(zhì)課程。而在幼兒園的家校共育和整體管理方面,壹點壹滴作為技術和平臺的提供商,不斷地輸出解決方案。通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術賦能,涵蓋多方面包括家校溝通、智能拍照、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等,通過智慧教育系統(tǒng)和智慧托育系統(tǒng),實現(xiàn)家長、幼兒園和教師之間的高效溝通和信息共享,提升家長的滿意度和幼兒園的管理效率。
不僅如此,能幫助有效整合資源的服務系統(tǒng)在促進教育公平方面也起著有力的推動作用。張繆興提到了「智慧的教學云盒子」,該系統(tǒng)整合優(yōu)質(zhì)教育資源,向三、四線城市的幼兒園傳遞,以解決教育資源不均的問題,滿足教師和家長的需求。張繆興認為,技術應該解放教師,減輕其負擔,使他們能更專注于教學。
然而,現(xiàn)實是骨感的。目前有報道稱幼兒園正在經(jīng)歷閉園潮的階段,對此,張繆興表示幼兒園行業(yè)正處于陣痛期,幼兒數(shù)量減少,需要經(jīng)歷調(diào)整。預計在調(diào)整期結(jié)束后,經(jīng)過兩三年的熬煎,將達到新的供給平衡。
在互動環(huán)節(jié),談及幼教行業(yè)的未來發(fā)展趨勢,張繆興提到了兩點。首先,未來家長在選擇公辦或民辦幼兒園時,大多數(shù)家長可能會選擇公辦幼兒園。在近些年內(nèi)卷的背景下,面對行業(yè)競爭,家長的選擇會更加挑剔,幼兒園從業(yè)者需要做好教學、管理、招生等工作;然而,仍會有一些家長對差異化服務和課程有需求,幼兒園的競爭格局會因差異化需求而多樣化,幼兒園的邊界可以打破,民辦幼兒園有機會滿足個性化需求,對行業(yè)從業(yè)者和服務機構(gòu)都提供了機會。托育一體化也是近年來幼教領域的一大趨勢,張繆興指出,幼兒園需要向下延伸,以滿足托育階段的孩子,他提到了托育的智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。同時,他認為托育一體化是幼兒園不可避免的發(fā)展方向,需要適應這一趨勢。
此外,幼兒園的經(jīng)營涵蓋零到六歲孩子及其家庭,除學費外,還有周末親子活動、研學等費用,這些是新的市場機會。他提到一些機構(gòu)正在借助 AI 和技術開發(fā)兒童早教產(chǎn)品,如故事機等,預測這些產(chǎn)品將更新迭代,提供多樣化的選擇。
最后,在國際擴展和出海戰(zhàn)略方面,當被問及是否考慮將產(chǎn)品拓展到海外幼兒園市場,特別是日本、美國和東南亞,張繆興表示已與一些國外市場接觸,并提到了在香港的嘗試。他認為圍繞兒童的產(chǎn)品在國內(nèi)已有探索,存在定制化需求,按經(jīng)驗來看,海外市場也可能有類似需求。作為一家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務商,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角色即是將上下游整合,篩選各類產(chǎn)品,并存在將國內(nèi)的產(chǎn)品拓展到海外市場的可能?!窼aaS 平臺本身這一塊存在一定的機會,需要不斷打磨和探討。不同的國家對于信息化產(chǎn)品的需求,其差異性還是天然存在的?!姑鎸Σ煌瑖覍π畔⒒a(chǎn)品的需求差異,海外拓展存在一定可能。
來源:微信公眾號《多鯨》