上海有半導(dǎo)體，北京有人工智能。

最近一周，在全球人工智能領(lǐng)域占有重要地位的北京，連續(xù)發(fā)布了3個(gè)支持鼓勵(lì)人工智能發(fā)展的政策文件。

最新政策是5月18日上午，北京市委全面深化改革委員會(huì)審議的《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023—2025年)》。

此次北京市深改委會(huì)議指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，要系統(tǒng)性、前瞻性部署基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)和前沿應(yīng)用技術(shù)研究，推動(dòng)人工智能發(fā)展取得變革性、顛覆性突破。

此前幾天，北京市發(fā)布的相關(guān)文件指出，要搶抓大模型發(fā)展機(jī)遇，探索具身智能等通用人工智能新路徑，打造超大規(guī)模人工智能模型訓(xùn)練平臺(tái)。

推動(dòng)人工智能發(fā)展

取得變革性、顛覆性突破

據(jù)北京日?qǐng)?bào)報(bào)道，5月18日上午，北京市委全面深化改革委員會(huì)召開第五次會(huì)議，審議《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023—2025年)》等事項(xiàng)。

會(huì)議指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。要系統(tǒng)性、前瞻性部署基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)和前沿應(yīng)用技術(shù)研究，推動(dòng)人工智能發(fā)展取得變革性、顛覆性突破，推進(jìn)北京國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè)。

要完善人工智能產(chǎn)業(yè)支持政策，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，建設(shè)一批示范性強(qiáng)、影響力大、帶動(dòng)性廣的重大應(yīng)用場(chǎng)景，以人工智能高水平應(yīng)用深度賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域人才高地建設(shè)，吸引頂尖創(chuàng)新人才來京交流合作，加強(qiáng)后備人才培養(yǎng)。統(tǒng)籌好發(fā)展和安全，確保人工智能安全、可靠、可控。

會(huì)議稱，要用足用好中關(guān)村新一輪先行先試改革措施，更大限度釋放科技創(chuàng)新潛力、激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造活力，加快打造世界領(lǐng)先科技園區(qū)和創(chuàng)新高地，支撐北京率先建成國(guó)際科技創(chuàng)新中心。圍繞突破“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)、營(yíng)造更加優(yōu)良的科技創(chuàng)新生態(tài)等，研究推進(jìn)下一批先行先試改革。

在中國(guó)的高新科技領(lǐng)域，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)主要集中在上海，人工智能產(chǎn)業(yè)則主要集中在北京，可以說是“上海有半導(dǎo)體，北京有人工智能”。

北京市委剛剛作出的“推動(dòng)人工智能發(fā)展取得變革性、顛覆性突破”的表態(tài)，可以說是發(fā)出了中國(guó)在全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)中的“最強(qiáng)音”，也是在美國(guó)OpenAI推出ChatGPT3.5吸粉無數(shù)之后，中國(guó)作出的最新的重要回應(yīng)。

打造超大規(guī)模AI模型訓(xùn)練平臺(tái)

探索具身智能等新路徑

而在昨天，也即5月17日，科技部、北京市政府、工信部等12個(gè)部門，聯(lián)合印發(fā)了《深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記重要批示精神，加快推動(dòng)北京國(guó)際科技創(chuàng)新中心建設(shè)的工作方案》，以推動(dòng)北京率先建成世界主要科學(xué)中心和創(chuàng)新高地。

根據(jù)《方案》，到2025年，北京國(guó)際科技創(chuàng)新中心基本形成，成為世界科學(xué)前沿和新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新策源地、全球創(chuàng)新要素匯聚地。

北京將聚焦能源、信息智能等重點(diǎn)領(lǐng)域，持續(xù)支持新型研發(fā)機(jī)構(gòu)在人工智能、生命科學(xué)等領(lǐng)域取得一批世界級(jí)重大原創(chuàng)成果。前瞻部署人工智能、生物技術(shù)等前沿科學(xué)研究，對(duì)標(biāo)集成電路、關(guān)鍵軟件、新材料等關(guān)鍵核心技術(shù)需求倒逼應(yīng)用基礎(chǔ)研究發(fā)展。

探索科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的新范式，推動(dòng)人工智能與科學(xué)技術(shù)深度結(jié)合，以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

支持公共底層技術(shù)平臺(tái)和中試平臺(tái)建設(shè)，打造超大規(guī)模人工智能模型訓(xùn)練平臺(tái)、區(qū)塊鏈可信數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)以及相關(guān)領(lǐng)域中試熟化平臺(tái)、概念驗(yàn)證平臺(tái)等，加速前沿技術(shù)和底層技術(shù)快速迭代與創(chuàng)新突破。

在此之前的5月12日，為搶抓大模型發(fā)展機(jī)遇，北京市發(fā)布了《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施(2023-2025年)(征求意見稿)》。

針對(duì)加強(qiáng)算力資源統(tǒng)籌供給能力、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力、系統(tǒng)布局大模型技術(shù)體系持續(xù)探索通用人工智能路徑、推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用、探索營(yíng)造包容審慎監(jiān)管環(huán)境五大方向，該文件明確組織機(jī)制，提出了21項(xiàng)具體措施。

該文件明確提出，“探索具身智能、通用智能體和類腦智能等通用人工智能新路徑”。

5月18日，在2023年ITF世界大會(huì)發(fā)表的視頻演講中，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛表示：“下一波人工智能浪潮，將是一種被稱為具身AI的新型人工智能，即能夠理解、推理并與物理世界互動(dòng)的智能系統(tǒng)?！?/p>

當(dāng)天，A股具身人工智能概念股云天勵(lì)飛大漲15%。

北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)黃鐵軍指出，從計(jì)算機(jī)到互聯(lián)網(wǎng)，再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，中國(guó)沒抓住生態(tài)，所以總是補(bǔ)短板。在智能時(shí)代，中國(guó)迫切需要抓住時(shí)代發(fā)展的新機(jī)遇，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)、調(diào)度算力，組織起開源開放的算法體系，支撐國(guó)家級(jí)智能運(yùn)營(yíng)服務(wù)，發(fā)展國(guó)際智能服務(wù)。

美國(guó)有OpenAI、微軟、谷歌

中國(guó)有智源、百度、華為

2023年4月，微軟總裁布拉德·史密斯(Brad Smith)表示，中國(guó)的研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)將成為OpenAI開發(fā)的ChatGPT的重要競(jìng)爭(zhēng)者，而微軟是OpenAI最大的投資者。

史密斯稱，中國(guó)在生成式人工智能的發(fā)展方面不會(huì)落后于美國(guó)科技巨頭，如亞馬遜和谷歌。在談及微軟以及ChatGPT的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí)，史密斯稱：

“我們看到三個(gè)處于絕對(duì)前沿的機(jī)構(gòu)，一個(gè)是OpenAI和微軟，第二個(gè)是谷歌，第三個(gè)是北京智源人工智能研究院?！?/p>

北京智源人工智能研究院成立于2018年12月，受到科技部和北京市委市政府的指導(dǎo)和支持。其背景是，2018年年初，北京市出臺(tái)《北京市支持建設(shè)世界一流新型研發(fā)機(jī)構(gòu)實(shí)施辦法》，進(jìn)行科技體制的飛躍式改革。

資料顯示，智源人工智能研究院依托了北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、百度、字節(jié)跳動(dòng)、曠視科技等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)單位共建，實(shí)行理事會(huì)領(lǐng)導(dǎo)下的院長(zhǎng)負(fù)責(zé)制，原微軟亞太研發(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官、源碼資本投資合伙人張宏江擔(dān)任首任理事長(zhǎng)，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任黃鐵軍擔(dān)任首任院長(zhǎng)。

智源人工智能研究院的定位是“新型研發(fā)機(jī)構(gòu)”，通過摸索，智源提出了一套“智源模式”，即建立自由探索與目標(biāo)導(dǎo)向相結(jié)合的科研管理機(jī)制，以小同行視角遴選支持智源學(xué)者自由探索，以“集中力量辦大事”的科研組織模式推動(dòng)“悟道”大模型等重大科研任務(wù)的實(shí)施。

所謂“自由探索”，指智源研究院能夠賦予科學(xué)家最大的技術(shù)路線決定權(quán)和經(jīng)費(fèi)使用權(quán)，給予科學(xué)家盡可能大的研究自由度。

而“目標(biāo)導(dǎo)向”，就是對(duì)于學(xué)界共識(shí)的方向，智源學(xué)者們的研究能夠聚焦在一個(gè)統(tǒng)一的愿景上，并自然錯(cuò)開研究方向，頻繁相互交流反饋，形成來自組織的合力。

2021年，智源研究院發(fā)布了當(dāng)時(shí)全球規(guī)模最大、性能最強(qiáng)的智能模型“悟道2.0”，參數(shù)量達(dá)到了驚人的1.75萬億，這是GPT-3.5的十倍，也超越了谷歌的超大模型Switch Transformers(1.6萬億)。

這項(xiàng)工作由100余位科學(xué)家歷經(jīng)8個(gè)多月共同打造。此后，國(guó)內(nèi)外更多大模型相關(guān)成果如雨后春筍般破土而出，包括OpenAI、Google、微軟、百度、華為等。

北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)黃鐵軍在2022年指出，大模型發(fā)展追求最大數(shù)據(jù)、最強(qiáng)算力和最優(yōu)質(zhì)的開源算法，以訓(xùn)練出智商最高的超大模型，為全世界盡可能多的用戶服務(wù)。從“大煉模型”走向“共煉大模型”，基于統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)框架匯集資源，提供更好的智能服務(wù)將成為主要趨勢(shì)。

對(duì)于誰可以勝任這項(xiàng)工作，黃鐵軍認(rèn)為，在美國(guó)，可能性最大的是谷歌。谷歌通過搜索引擎、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、安卓系統(tǒng)收集了海量數(shù)據(jù)，擁有廣大的移動(dòng)端用戶，其核心技術(shù)和專利儲(chǔ)備也足夠充分。其次是OpenAI+微軟，人工智能新銳和傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)巨頭聯(lián)手，將大模型技術(shù)與巨頭的云服務(wù)結(jié)合，也有望成為美國(guó)的大模型運(yùn)營(yíng)商。

在黃鐵軍看來，在中國(guó)，百度可以對(duì)標(biāo)前者，華為可以對(duì)標(biāo)后者，但也都有局限性；更大的可能是籌劃國(guó)家級(jí)人工智能服務(wù)運(yùn)營(yíng)商，并以此拉動(dòng)人工智能全局發(fā)展，就像電信運(yùn)營(yíng)商拉動(dòng)了華為等企業(yè)發(fā)展一樣。

當(dāng)務(wù)之急是構(gòu)建“大模型生態(tài)”

2022年6月，北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)黃鐵軍在題為《大模型時(shí)代的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施》的專題報(bào)告中稱，沒有任何產(chǎn)業(yè)只追求“性能”，而不考慮成本和可用性。同質(zhì)化訓(xùn)練大模型不可能長(zhǎng)久，大模型不在多，也不可能多，當(dāng)務(wù)之急是構(gòu)建一個(gè)“大模型生態(tài)”，這才是未來大模型運(yùn)營(yíng)服務(wù)和智能應(yīng)用的強(qiáng)大基座。

大模型時(shí)代，要抓住的核心是技術(shù)突破，不是再多個(gè)大模型的問題。未來大模型不是一個(gè)產(chǎn)品，而是智能運(yùn)營(yíng)，要像供應(yīng)水、電、氣、信息一樣提供源源不斷的智力，人工智能的核心是生態(tài)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，這是人工智能發(fā)展長(zhǎng)久之計(jì)。

面向2030的目標(biāo)，應(yīng)該思考中國(guó)的大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)如何布局，希望中國(guó)未來引領(lǐng)大模型技術(shù)的開源開放，支撐國(guó)家級(jí)的智力運(yùn)營(yíng)，通過開源開放的智能生態(tài)，服務(wù)國(guó)家發(fā)展，服務(wù)全球發(fā)展。

2023年3月，北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng)張宏江在相關(guān)演講中指出，技術(shù)瓶頸和商業(yè)化難題構(gòu)筑AI行業(yè)起伏周期，大模型具備技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的雙重優(yōu)勢(shì)，將作為基礎(chǔ)的平臺(tái)支撐無數(shù)智能應(yīng)用。

從“大煉模型”到“煉大模型”是一個(gè)范式的轉(zhuǎn)變。未來的APP的開發(fā)將是在大模型的基礎(chǔ)上“大模型+微調(diào)”的流水線運(yùn)作方式，向產(chǎn)業(yè)提供源源不斷的智力源。相比以前既做APP、又煉小模型的方式，釋放掉重復(fù)造小模型的人力等資源浪費(fèi)，極大降低開發(fā)成本，使邊際成本趨零，帶來百倍甚至千倍的生產(chǎn)力提升。

張宏江稱，目前的大模型現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用是冰山一角，但距離大模型成為源源不斷的智力能源走進(jìn)千家萬戶還有漫長(zhǎng)路途，要打破技術(shù)、資金、算力、算法、基礎(chǔ)設(shè)施的重重壁壘，以開源開放促進(jìn)底層技術(shù)創(chuàng)新合作是大勢(shì)所趨。

資訊來源：中國(guó)基金報(bào)