當(dāng) OpenAI 去年推出其聊天機(jī)器人 ChatGPT 時(shí)，AI 技術(shù)的追隨者很快就宣告了相關(guān)的領(lǐng)域的死亡，比如編劇、計(jì)算機(jī)編程和音樂作曲等。其中，教育行業(yè)的從業(yè)者幾乎立刻就感受到了 ChatGPT 的強(qiáng)大力量。借助 ChatGPT 的技術(shù)，學(xué)生現(xiàn)在可以輕松地在論文和大學(xué)入學(xué)申請(qǐng)文章中作弊，而另一方面，老師們可以將繁重的備課作業(yè)交給人工智能，而沒有人會(huì)察覺到。

然而， ChatGPT 并不是教育的終點(diǎn)。就像學(xué)生們開始將聊天機(jī)器人的對(duì)話內(nèi)容作為自己的作品一樣迅速，新一輪用于檢測(cè)人工智能寫作的作品 AI 程序也出現(xiàn)了，而教師們則開始將ChatGPT 的回答融入到課程計(jì)劃中，以便趕上學(xué)習(xí)潮流。

事實(shí)上，如果充分利用，人工智能有潛力極大地增強(qiáng)學(xué)生批判性思維能力和拓展軟技能。存在這樣一種擔(dān)心：如果孩子過分依賴人工智能來回答問題，那么可能會(huì)導(dǎo)致他們停止學(xué)習(xí)基本技能，逃避日常練習(xí)，最終淡忘基礎(chǔ)常識(shí)。心理學(xué)家愛德華·德西和理查德·瑞恩在自我決定理論中提出，人類本質(zhì)上是由自主性、相關(guān)性和能力驅(qū)動(dòng)的，也就是說，學(xué)生將繼續(xù)學(xué)習(xí)，無論任何捷徑出現(xiàn)。以維基百科的創(chuàng)建為例，學(xué)生并不會(huì)因?yàn)槟軌蛟诰W(wǎng)站上迅速搜索到日期和公式而放棄文理科的學(xué)習(xí)，相反，學(xué)生能夠通過網(wǎng)站工具而能夠更好地檢驗(yàn)答案正誤，輔助學(xué)習(xí)進(jìn)步。

由于教育是人工智能的第一個(gè)消費(fèi)者用例之一， ChatGPT 等程序?qū)⑹菙?shù)百萬兒童、教師和管理人員接觸 AI 技術(shù)的方式。因此，我們有必要關(guān)注人工智能的應(yīng)用和其對(duì)我們生活的影響。下面，我們將探討人工智能和未來學(xué)習(xí)、知識(shí)和教育的五個(gè)預(yù)測(cè)。

以前，只有富人才能夠享受像輔導(dǎo)、指導(dǎo)、導(dǎo)師服務(wù)和治療等一對(duì)一支持。但是，人工智能將有助于將這些服務(wù)民主化，讓更多人受益。實(shí)際上，布魯姆的「2 Sigma問題」發(fā)現(xiàn)，接受一對(duì)一教學(xué)的學(xué)生表現(xiàn)出的成績(jī)比傳統(tǒng)教室中的孩子高出兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，而現(xiàn)在AI已經(jīng)成為解決這一問題的可能途徑。AI潛在地可以成為任何人的實(shí)時(shí)導(dǎo)師，而人類則可為AI提供深入的知識(shí)和情感、行為上的支持。例如，學(xué)術(shù)工具Numerade最近推出了一款名為Ace的AI導(dǎo)師，它可以生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，根據(jù)學(xué)生的技能水平策劃合適的內(nèi)容。

AI 還可以讓專家和學(xué)術(shù)名人對(duì)所有學(xué)習(xí)者都可及，打破資源壁壘。這對(duì)于導(dǎo)師學(xué)徒制至關(guān)重要的職業(yè)來說，這個(gè)發(fā)展具有極大的民主化意義。想象一下，如果一位初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人可以隨時(shí)與 Marc Andreessen 或 Paul Graham 的 AI 版本進(jìn)行聊天會(huì)怎樣！這正是創(chuàng)業(yè)公司 Delphi 正在嘗試做的。而 Historical Figures 則讓用戶與重要?dú)v史人物如亞伯拉罕·林肯、柏拉圖和本杰明·富蘭克林對(duì)話，而 Character AI 則讓任何人創(chuàng)造「角色」，無論真實(shí)還是虛構(gòu)，都可以進(jìn)行對(duì)話。

在像心理健康這樣容易受到污名化的領(lǐng)域，通過 AI 增強(qiáng)的解決方案（例如 Replika 或 Link ）可能比人類治療師更容易接近，因?yàn)樗鼈兏阋瞬⑶?24 小時(shí)可以預(yù)約，鼓勵(lì)那些害怕陌生人接診的患者。AI 也可以即時(shí)個(gè)性化和貼合個(gè)人風(fēng)格偏好（例如認(rèn)知行為療法還是更傳統(tǒng)的行為療法），解決心理治療行業(yè)中難以發(fā)現(xiàn)和匹配的問題。增強(qiáng)型 AI 治療軟件的邊際成本也很低，這意味著可以創(chuàng)建更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的最終產(chǎn)品，從而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模市場(chǎng)準(zhǔn)入。并不是我們想象中人類不再起作用的世界。目前，AI 并不完美，它尚且不能達(dá)到 100％ 的人類級(jí)別的周到和專業(yè)知識(shí)。此外，有時(shí)候，人們有可能僅希望與現(xiàn)實(shí)生活中的人互動(dòng)。

借助人工智能，個(gè)性化學(xué)習(xí)可以得以實(shí)現(xiàn)。

通過使用人工智能，我們可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制學(xué)習(xí)模式和通過視覺、文本、音頻等內(nèi)容多元素，并且根據(jù)用戶的喜好，可以輕松地引入孩子或成人喜愛的角色、愛好或流派，制定個(gè)性化的課程內(nèi)容。此外，我們還可以通過軟件跟蹤用戶的知識(shí)階段和測(cè)試學(xué)習(xí)進(jìn)展，根據(jù)現(xiàn)有的差距為用戶定制內(nèi)容，以更精準(zhǔn)的了解用戶學(xué)習(xí)訴求。

例如，Cameo 推出了一個(gè)兒童產(chǎn)品，其中包括 Blippi、蜘蛛俠和其他熱門的IP人物角色。有位母親請(qǐng)求「蜘蛛俠」鼓勵(lì)她的孩子使用廁所，而這確實(shí)似乎起到了作用。同時(shí)，人工智能還能更好地滿足不同類型的學(xué)習(xí)者需求，包括那些高級(jí)學(xué)生、在某些學(xué)科上落后的孩子、不喜歡在教室里舉手的學(xué)生，以及那些有特殊學(xué)習(xí)需求的學(xué)生。

歷史上，學(xué)生和教育工作者在生產(chǎn)力軟件方面起著重要作用，他們通常是這些軟件的早期采用者。創(chuàng)新初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和開發(fā)者通常會(huì)注意到學(xué)生和教師的需求，并通過他們的反饋來改進(jìn)和優(yōu)化他們的產(chǎn)品。比如，Canva和后來被SAP收購(gòu)的Qualtrics。這種趨勢(shì)也適用于聊天式對(duì)話界面和基于人工智能的下一代軟件工具，這些工具很可能成為教師和學(xué)生的早期采用者。

我們預(yù)計(jì)教師會(huì)擁抱下一代AI工具的另一個(gè)原因是，教師，尤其是來自公共機(jī)構(gòu)的教師，工作過勞且資金不足，使他們沒有時(shí)間集中精力關(guān)注他們更愿意關(guān)注的事情：學(xué)生。今天，教師花費(fèi)大量時(shí)間評(píng)分、制定課程計(jì)劃和備課。通過學(xué)習(xí)數(shù)百萬早期的教育材料，人工智能可以減輕教師的工作量，例如創(chuàng)建教學(xué)計(jì)劃和擬寫教學(xué)大綱。所有教師需要做的就是為他們各自的課堂精細(xì)調(diào)整和量身定制輸出。通過解放自己的時(shí)間，教師現(xiàn)在可以專注于以前「額外」活動(dòng)，比如給個(gè)別學(xué)生個(gè)性化的關(guān)注。

至于學(xué)生，他們喜歡找到節(jié)省時(shí)間并在工作中獲得優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)造性方式。Chegg 是前一代的寵兒?，F(xiàn)在，諸如 Photomath 和 Numerade 等新的基于人工智能的資源已經(jīng)出現(xiàn)，并正在幫助學(xué)生解決和理解復(fù)雜的數(shù)學(xué)和科學(xué)問題。尤其是大學(xué)這種密集的環(huán)境，受歡迎的產(chǎn)品可以通過學(xué)生組織、社交俱樂部、活動(dòng)甚至在課堂上實(shí)現(xiàn)迅速傳播。

自從 ChatGPT 發(fā)布以來，公立教育工作者開始爭(zhēng)論如何以及是否應(yīng)該「監(jiān)管」AI 輔助的學(xué)校作業(yè)、大學(xué)招生等，許多公立學(xué)校，包括紐約、西雅圖等大型公立學(xué)區(qū)，暫時(shí)禁止使用ChatGPT 和其他相關(guān)的 AI 寫作網(wǎng)站。甚至連大學(xué)招生申請(qǐng)的使用也受到了質(zhì)疑。

同時(shí)，許多教育工作者認(rèn)為 ChatGPT 是一種應(yīng)該與學(xué)習(xí)和教學(xué)相結(jié)合的技術(shù)，并且使用 AI 將是未來關(guān)鍵的職業(yè)技能。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們需要在課堂上和評(píng)估課堂成果的方式上進(jìn)行一系列的調(diào)整——就像當(dāng)維基百科、計(jì)算器、互聯(lián)網(wǎng)、個(gè)人筆記本電腦等出現(xiàn)并最終成為關(guān)鍵的課堂技術(shù)時(shí)一樣。新一代的工具正在出現(xiàn)，這些工具可以幫助學(xué)校更好地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果并頒發(fā)證書，同時(shí)也有一些利用 AI 的工具可以讓教師和學(xué)生的生活更加美好和輕松。

需要考慮的一個(gè)問題是，這種技術(shù)的獲取方式可能會(huì)給某些學(xué)生在學(xué)習(xí)和輸出上帶來很大的優(yōu)勢(shì)。例如，在禁止使用 AI 工具的學(xué)校中，沒有家庭互聯(lián)網(wǎng)接入的學(xué)生可能無法接觸到 AI 技術(shù)，而有資源的學(xué)生則可以在家學(xué)習(xí)和使用。這也將擴(kuò)大公立和私立學(xué)校教育之間的差距，因?yàn)樗搅W(xué)校比公立學(xué)校更容易采用和整合新技術(shù)，因?yàn)樗鼈儞碛休^低的師生比和更高的預(yù)算。

算法是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，但所有這些數(shù)據(jù)目前仍受人類判斷和行為的影響。這意味著各種社會(huì)偏見——種族、性別等——被嵌入算法中，并且這些偏見將繼續(xù)被放大。例如，Gmail 的句子完成 AI 假定投資者必須是男性。Google 的智能寫作團(tuán)隊(duì)已經(jīng)多次嘗試糾正這個(gè)問題，但至今仍未成功。

在這個(gè)充滿偏見的環(huán)境中，當(dāng) AI 提供錯(cuò)誤信息（或虛假事實(shí)/新聞）時(shí)，事實(shí)核查將變得至關(guān)重要。今天的 AI 生成的回應(yīng)特別危險(xiǎn)，因?yàn)樗鼈兛梢暂p松地組成連貫的散文，其水平的精細(xì)程度可能會(huì)欺騙人類，誤以為信息是事實(shí)準(zhǔn)確和真實(shí)的。例如，華盛頓大學(xué)在 WSJ 上介紹的一項(xiàng)研究顯示，72% 的人讀一篇由 AI 生成的新聞文章認(rèn)為它是可信的，盡管它的事實(shí)是不正確的。

在這個(gè)時(shí)代，無論是任何人還是機(jī)器人都會(huì)創(chuàng)造大量的內(nèi)容，因此如何篩選高質(zhì)量和事實(shí)準(zhǔn)確的成為需要主流大眾去關(guān)注的問題。對(duì)于用戶生成的內(nèi)容和其他非品牌的媒體，人們的信任將會(huì)降低。另一方面，觀眾可能也會(huì)盲目信任他們已經(jīng)關(guān)注和尊重的人物、品牌和"專家"。

最后，我們可能會(huì)培養(yǎng)出一代只有表面能力而沒有基本細(xì)節(jié)理解的人。這可能會(huì)在邊緣情況和危機(jī)時(shí)引起問題，因?yàn)樯钊肓私饣炯?xì)節(jié)變得重要。以 Web 開發(fā)的抽象為例：我們?cè)絹碓竭h(yuǎn)離低級(jí)硬件、基礎(chǔ)設(shè)施和后端，進(jìn)入了 GitHub Copilot 等世界，其中前端工程師幾乎不需要接觸數(shù)據(jù)庫(kù)或后端。甚至還有為非技術(shù)用戶提供的無代碼解決方案。這種抽象非常好，因?yàn)樗軌驅(qū)崿F(xiàn)更多的創(chuàng)造，并賦予技能較低的用戶更多的權(quán)力。但是，當(dāng)后端出現(xiàn)關(guān)鍵性故障時(shí)，而沒有人了解如何修復(fù)它時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？

來源：微信公眾號(hào)《多鯨》