ChatGPT  王炸升級后，引發(fā)了史無前例的行業(yè)地震。

圍繞 ChatGPT 的失業(yè)性問題仍然是目前關注度最高的，但這并不是 ChatGPT 最可怕的地方。作為第四次工業(yè)革命浪潮興起的標志，ChatGPT 對整個人類社會都將產(chǎn)生變革式影響。

尤其是 ChatGPT+ 的興起，帶來的將是全行業(yè)的徹底顛覆。所有的企業(yè)都將被洗牌，所有的商業(yè)模式可能被改寫。

人類正處于生產(chǎn)工具變革的前夜，殘忍的淘汰賽開始了！

ChatGPT+，簡單來說就是 ChatGPT 與各行各業(yè)的結合，旨在以 ChatGPT 強大的功能賦能行業(yè)的發(fā)展。

雖然 ChatGPT 推出的時間不到半年，但各大行業(yè)都在積極主動融入時代大潮，ChatGPT+ 教育、ChatGPT+ 金融、ChatGPT+ 醫(yī)療等等概念層出不窮。

那么，ChatGPT+ 究竟會引發(fā)怎樣的行業(yè)海嘯？在問答這個問題之前，不妨先回顧下互聯(lián)網(wǎng)+帶來的顛覆。

「互聯(lián)網(wǎng) +」即「互聯(lián)網(wǎng) + 各傳統(tǒng)行業(yè)」，但并非簡單的二者相加，而是利用信息通信技術以及互聯(lián)網(wǎng)平臺，讓互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)進行深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)+這個概念最早由易觀國際董事長于楊在 2012 年 11 月首次提出。當時距離中國正式接入國際互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)過去了 18 年，處于中國互聯(lián)網(wǎng)第二次躍升前后——移動互聯(lián)網(wǎng)的興起。

在此期間，微信、美團、滴滴、今日頭條、小米，快手、B 站、抖音均乘著移動互聯(lián)網(wǎng)的東風登上歷史舞臺。在風起云涌的細分賽道上，新一代的獨角獸肆意生長，逐漸成為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的巨無霸。

而中國互聯(lián)網(wǎng)第一次躍升則發(fā)生在 1999 年前后，阿里巴巴、騰訊、百度、網(wǎng)易、攜程、盛大、京東幾乎全部是在這段時間誕生。在此之后，中國互聯(lián)網(wǎng)的基本模式成型：「門戶+社區(qū)+電商+社交+游戲+文娛+搜索」，并引領超過 20 年的浪潮。

盡管兩次躍升都引發(fā)了史無前例的劇變，但有它們著顯著的區(qū)別。

第一次躍升中，互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站是主流應用方式；但在第二次躍升中，互聯(lián)網(wǎng)開始與其他行業(yè)跨界融合，互聯(lián)網(wǎng)成為了一個信息交流平臺，和蒸汽機、電力一樣是一種能源形態(tài)，定義為一種信息能源。

因此，互聯(lián)網(wǎng)+短信有了微信、互聯(lián)網(wǎng)+打車有了滴滴、互聯(lián)網(wǎng)+外賣有了美團、互聯(lián)網(wǎng)+娛樂有了快手、B 站……

尤其是在 2015 年全國「兩會」上，國家響亮提出互聯(lián)網(wǎng)+的概念，為互聯(lián)網(wǎng)思維背書，無形中對其產(chǎn)生了巨大推動作用。

此后，「互聯(lián)網(wǎng)+」思潮席卷全行業(yè)，傳統(tǒng)的工業(yè)、制造業(yè)、餐飲業(yè)、建筑業(yè)、醫(yī)院、科研等行業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術、思維、方法實現(xiàn)升級改造。

最狂熱的時候，「用互聯(lián)網(wǎng)思維把每個行業(yè)都重做一遍」成為業(yè)內(nèi)信條。

可以說，互聯(lián)網(wǎng)+ 徹底改寫了商業(yè)模式，幾乎沒有不受互聯(lián)網(wǎng)影響的行業(yè)。那些沒有主動融入時代大潮的企業(yè)，都不可避免遭受猛烈沖擊；而先行者的優(yōu)勢卻成就了一批企業(yè)，帶來了無限的機遇和無盡的財富。

如今，2023 年像極了 1999 年 + 2012 年。

全新生產(chǎn)工具的誕生，對各行各業(yè)產(chǎn)生深遠的影響，一批偉大的企業(yè)和產(chǎn)品正在破土而出。所有陳舊的觀念都處于風雨飄搖之中，ChatGPT+ 改變一切的時代正在悄然拉開帷幕。

正如吳曉波在《激蕩三十年》中所說的那樣：「在科學史、藝術史和商業(yè)史上，當一個流派或國家正處于鼎盛的上升期，便會在某一年份集束式地誕生一批偉大的人物或公司。這個現(xiàn)象很難用十分理性的邏輯來推導，它大概就是歷史內(nèi)在的戲劇性?！?/p>

而歷史的閥門一旦被打開，就不是個人能關上的。

如果上述還無法觸動你的心弦，那么接下來的一些真實案例會讓你切身感受到ChatGPT+時代呼嘯而來的緊迫感。

3 月 17 日，也就是在 ChatGPT 升級后的兩天（升級前是基于 GPT-3，升級后是基于 GPT-4，后者比前者更強大），微軟立刻將 GPT-4 接入 Office 全家桶。

這個消息有多重磅呢？

微軟 CEO 納德拉在當天發(fā)布會上直接放話：今天，進入人機交互的新時代，重新發(fā)明生產(chǎn)力。一邊是全球最大辦公軟件，另一邊是最強AI大模型，兩者結合堪稱「王炸」。

當前，微軟 Office 365 旗下的辦公產(chǎn)品包括 Word、Excel、Powerpoint、Outlook、Teams等等。接入 ChatGPT 后，這些產(chǎn)品內(nèi)容全部可一鍵直接生成，整個過程就在眨眼之間。

面對如此強大的產(chǎn)品能力，市場反應激烈。發(fā)布會開始后，微軟股價一路走高，當天一度大漲 3%，市值再度突破 2 萬億美金。

Office 全家桶從一個辦公軟件搖身一變?yōu)閮?nèi)容自動生成軟件，效率呈指數(shù)級提升，實現(xiàn)對同行絕對性碾壓，畢竟一切競爭最終都是效率之爭。

十天后，Adobe 全家桶也接入了ChatGPT，功能也同樣炸裂——一句話就能P視頻。

就在這瘋狂的一夜中，比爾·蓋茨發(fā)文感慨：ChatGPT+ 時代已經(jīng)開始，盛贊其影響「不亞于互聯(lián)網(wǎng)誕生」。

再說一件更加可怕的事情，第一個被 ChatGPT 徹底顛覆的傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了。

據(jù)悉，全球不少廣告公司和電商公司正計劃大量開除設計師和服裝模特，原因有二：一是現(xiàn)在有了 ChatGPT 和 Midjourney，這兩個智能工具可以比設計師更快地畫出更好的設計圖；二是這些工具還可以生成比真實模特更好的模特圖片。

這件事情隨后在社交網(wǎng)絡上得到一些電商老板的肯定，雖然AI生成的服裝模特還存在一點瑕疵，但也完全夠用了，這樣一天可以省去 4、5 萬雇傭攝影師和模特的費用。

中國 1700 萬設計師和數(shù)十萬服裝模特的命運恐就此改寫。

雖然 ChatGPT 的魔力已經(jīng)被大部分人感受到了，但它的核心價值還沒有被發(fā)揮出來，導致難以捉摸它的深度。

這與 2012 年移動互聯(lián)網(wǎng)萌芽時代很像，當時距離蘋果推出 iPhone 已經(jīng)過去了 5 年，不過大家仍不明白為什么要把直板的諾基亞換成智能手機。但隨著 APP 功能的進一步挖掘，智能手機生態(tài)被極大豐富，核心價值得到肯定。

當前 ChatGPT 也面臨這個問題，其中一大原因就是它的商業(yè)落地模式懸而未決，面向垂直類行業(yè)的商業(yè)價值還未被充分釋放。

以 ChatGPT+ 教育為例，一旦破圈，可能會對目前處于冰火兩重天的教培行業(yè)產(chǎn)生全方位的沖擊。

教培行業(yè)最重要的三個場景為增長場景、運營場景和課堂場景。在增長場景方面，教培行業(yè)的增長手段有兩個，一個是投放+銷轉，一個是商務合作+銷轉。在這兩個場景中，要實現(xiàn)用戶的增長，就要與用戶進行強接觸，最終實現(xiàn)目標用戶的轉化，篩選出適合的服務人群。

但從獲取客戶——電話銷售——微信私域——用戶過濾的增長轉化過程，是有一套成熟的標準作業(yè)流程的。而 ChatGPT 在逐漸學習這個過程之后，能夠一步步的將步驟拆解再融會貫通，不斷優(yōu)化后最終復刻整個用戶增長轉化的過程，實現(xiàn)行業(yè)的增長。如果訓練好 ChatGPT 的話，它能夠做到與人類進行高達百次的多輪交互，將銷售的工作代替70%-80%。

在運營場景方面，以 K12 為例，ChatGPT 在這個場景中可以扮演一個全知全能的輔導老師角色。ChatGPT 既可以實現(xiàn)常規(guī)化的大班教學，就常規(guī)問題和一般知識向人群進行基礎的知識傳授，也可以進行小班化個性教學，根據(jù)學生的個人特點定制學習方式。

這可以大幅度降低 K12 的人力成本。

根據(jù) K12 企業(yè)發(fā)布的財報，傳統(tǒng)的線下教培機構教師薪酬占營收 30% 以上，在線教育企業(yè)的教師薪酬占比則在 20% 左右。

至于課堂場景。在 ChatGPT 時代，課堂被搬至云端，進一步降低租賃成本，并且頭部教師輻射的學生數(shù)量更多，將大幅提高經(jīng)濟效益。

不過，要充分釋放 ChatGPT 在教培行業(yè)的商業(yè)價值，還需要時間的打磨。

ChatGPT 在通用性方面已經(jīng)展現(xiàn)出強大的能力，但在細分的專業(yè)領域，由于缺少垂直的、專業(yè)的領域知識，在可信度、精準度、專業(yè)度方面還存在較大不足。

百融云創(chuàng) CEO 張韶峰認為，作為一個通用型的人工智能產(chǎn)品，雖然 ChatGPT 在技術上和垂直型的人工智能同源，但 ChatGPT 卻不能直接被「搬入」垂直型領域。一個重要的原因是二者之間存在信息壁壘，通用型如果過渡到垂直型，需要時間的沉淀，需要進一步探索商業(yè)模式，同時更加需要借助于垂直領域的信息等助力。

兩者之間的關系類似數(shù)理化等基礎科學和醫(yī)學、農(nóng)學、氣象學、材料學等應用科學之間的關系，既有差異性，但是也有交叉協(xié)作。

業(yè)內(nèi)專家也表示，ChatGPT 目前的數(shù)據(jù)庫仍較為有限，而且，ChatGPT 還沒解決好及時性和準確性這兩大關鍵問題，它有可能基于當前的算法和數(shù)據(jù)輸出不準確信息。這對于教育、金融、信息等對于專業(yè)性、安全性要求極強的垂直領域來說，可謂是致命的。

基于當前的局面，未來最有可能出現(xiàn)的行業(yè)格局是 ChatGPT 這樣的通用智能與垂直領域智能協(xié)同進化。

這一點，為垂直領域商業(yè)化落地帶來了無限想象空間。

而嗅到背后商機的人，已經(jīng)下場攻城略地了。

李開復、王慧文、王小川，不僅這些「退休」的互聯(lián)網(wǎng)老兵加入了，在阿里巴巴、騰訊、快手等互聯(lián)網(wǎng)大廠的中高層也大膽辭職，加入這波創(chuàng)業(yè)浪潮。

從下游的應用方向來看，ChatGPT 引發(fā)的創(chuàng)業(yè)機會主要有兩方面，一是對標 ChatGPT，發(fā)展自己的通用大模型或細分領域大模型；二是基于這些大模型，針對細分市場開發(fā)具體應用工具，即在垂直領域的挖掘。

對前者而言，國內(nèi)在大模型及生成式 AI 方面的初創(chuàng)公司并不是很多，主要是一些技術實力雄厚的大企業(yè)在做，例如，百度、華為、阿里、字節(jié)跳動等都在大模型方面有持續(xù)投入。

而在大模型基礎之上的應用層技術開發(fā)門檻相對較低，范圍更廣，或會催生出一批新興創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

總之，新的時代已經(jīng)來臨，在基礎設施發(fā)生巨變的時代，在未來并不明確的開拓年份，勝利最終屬于眼光獨到且敢為人先的選手。

來源：微信公眾號《多鯨》