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人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展

  發(fā)布時(shí)間: 2024-04-18      瀏覽量:842

2024年政府工作報(bào)告提出加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應(yīng)用。這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)第七次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中,充分體現(xiàn)了我國(guó)對(duì)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高度重視。

 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)系統(tǒng)各要素與各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)泛在連接和數(shù)據(jù)聯(lián)通,助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

 

近年來(lái),我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展道路在各方努力下越走越寬。目前有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超340個(gè),連接近億臺(tái)套工業(yè)設(shè)備;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融入49個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類,覆蓋全部工業(yè)大類,產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬(wàn)億元。

 

然而也要看到,當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求較為迫切,這對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展提出了更高的要求。

 

“人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合,將打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升級(jí)版?!敝袊?guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)魯春叢此前表示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了廣闊的發(fā)展前景,人工智能為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展賦智。

 

舉例而言,國(guó)家級(jí)雙跨平臺(tái)卡奧斯COSMOPlat近日發(fā)布了最新探索成果,該平臺(tái)基于人工智能技術(shù)建設(shè)的工業(yè)大腦深度融合了工業(yè)知識(shí)與行業(yè)知識(shí),為各類企業(yè)定制個(gè)性化專屬大模型,該平臺(tái)目前已能夠助力實(shí)現(xiàn)零延時(shí)的供應(yīng)鏈協(xié)同以及工廠端的柔性生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)整體管理成本下降30%,系統(tǒng)可靠性提升100%;廣東億訊科技借助天翼云平臺(tái),與粵西某化工企業(yè)共同打造了5G智慧工廠,助力企業(yè)生產(chǎn)效率提升13%、設(shè)備利用率提高12%、生產(chǎn)透明度提高33%、違規(guī)行為減少80%;中科云谷基于新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造了進(jìn)階版工業(yè)機(jī)器人進(jìn)階版工業(yè)機(jī)器人”不僅可以根據(jù)預(yù)定任務(wù)操作,還能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)整工作策略,避免故障并提高效率,從單純的執(zhí)行者,變成了具有“認(rèn)知”能力的生產(chǎn)合作伙伴。

 

在新形勢(shì)下,促進(jìn)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合時(shí)不我待,須從以下幾方面發(fā)力。

 

一是著力推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。人工智能技術(shù)可以有效地預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)性能的需求,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元智能、切片智能、邊緣智能等,推動(dòng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系演進(jìn)發(fā)展。當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)采集器、高端傳感器等方面的突破,為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域深化應(yīng)用提供了技術(shù)基礎(chǔ),也帶動(dòng)平臺(tái)數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識(shí)復(fù)用能力提升,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的體系化、專業(yè)化、規(guī)?;枪I(yè)智能應(yīng)用的前提。

 

二是持續(xù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場(chǎng)升級(jí)。在人工智能技術(shù)的加持下,智能化解決方案和服務(wù)將逐步成為未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)。要依托機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),不斷加強(qiáng)人與系統(tǒng)的聯(lián)系,推動(dòng)建立人工智能模型解決特定場(chǎng)景的診斷預(yù)測(cè)問(wèn)題,更好地發(fā)揮智能化支撐作用。

 

三是不斷推動(dòng)融合應(yīng)用向智能化升級(jí)。企業(yè)要充分利用人工智能與工業(yè)技術(shù)融合,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用賦能,提高制造業(yè)生產(chǎn)方式和服務(wù)模式的柔性轉(zhuǎn)換能力,實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等全行業(yè)應(yīng)用的智能協(xié)同。

 

四是堅(jiān)持推動(dòng)安全防護(hù)能力升級(jí)。要加快推動(dòng)人工智能與零信任及擴(kuò)展檢測(cè)和響應(yīng)(XDR)等安全技術(shù)的融合創(chuàng)新,積極探索智能入侵檢測(cè)、智能安全編排、自適應(yīng)安全防護(hù)等手段,加快提升網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)識(shí)別和快速處置能力,實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)安全防護(hù)向新型智能化防護(hù)轉(zhuǎn)換。


資訊來(lái)源:中國(guó)工信新聞網(wǎng)

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