一、大模型邁向新的發(fā)展階段
1、Transformer 架構(gòu)的出現(xiàn)成為大模型發(fā)展的新分水嶺;
2、當(dāng)前大模型的研究主要基于三條技術(shù)路線;
3、ChatGPT 的發(fā)布加快推動大模型商業(yè)化落地。
二、全球大模型發(fā)展現(xiàn)狀
1、市場規(guī)模;
2、發(fā)布數(shù)量;
3、應(yīng)用領(lǐng)域;
4、企業(yè)布局;
5、發(fā)展模式;
6、商業(yè)模式。
三、國內(nèi)外大模型領(lǐng)域政策動向分析
1、歐美大模型政策布局動向;
2、我國大模型政策布局動向。
四、大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和機遇
1、算力需求高、產(chǎn)業(yè)化慢、市場炒作過熱、監(jiān)管體系有待健全成為當(dāng)前主要挑戰(zhàn) ;
2、落地垂直領(lǐng)域、開源重塑格局、簡易便捷化、跨界賦能生產(chǎn)力成為大模型新發(fā)展機遇。
五、未來發(fā)展趨勢研判
1、大模型將通過不斷的競爭和合并,最終形成一個或若干通用大模型通過萬物互聯(lián)網(wǎng)平臺提供統(tǒng)一的服務(wù);
2、大模型與可信人工智能并行發(fā)展;
3、具身智能或成為大模型發(fā)展的新技術(shù)方向;
4、基于大模型的 AI Agent( 人工智能體)將成為大模型主要發(fā)展方向。
六、有關(guān)建議
1、推動底層技術(shù)研究和應(yīng)用創(chuàng)新;
2、完善新型研發(fā)機構(gòu)的多主體協(xié)同機制,為通用人工智能大模型的原創(chuàng)性研發(fā)和應(yīng)用孵化提供制度保障;
3、強化智能算力體系建設(shè),分階段促進各類場景大模型的應(yīng)用;
4、以開放協(xié)同方式探索原創(chuàng)通用人工智能大模型,建立國產(chǎn)大模型應(yīng)用生態(tài);
5、引導(dǎo)資本市場理性布局;
6、加快社會面認(rèn)同人機協(xié)同新方式;
7、建立健全通用人工智能人才培育體系;
8、進一步優(yōu)化完善治理體系框架;
9、加強國際合作與交流。
撰 稿:未來產(chǎn)業(yè)研究中心 鐘新龍、渠延增、王聰聰、竇婉茹、高旖蔚
賽迪智庫-人工智能大模型國內(nèi)外最新進展、趨勢研判及有關(guān)建議-水印版.pdf
資訊來源:賽迪智庫微信公眾號